Python中统计函数的运行耗时

import time def time_me(fn): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start) return _wrapper #这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。用来分析脚本的性能是最好不过了。 #这样用： @time_me def test(x, y): time.sleep(0.1) @time_me def test2(x): time.sleep(0.2) test(1, 2) test2(2) #输出： #test cost 0.1001529524 second #test2 cost 0.199968431742 second

 

另一个更高级一点的版本是：

import time import functools def time_me(info="used"): def _time_me(fn): @functools.wraps(fn) def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.clock() - start), "second" return _wrapper return _time_me @time_me() def test(x, y): time.sleep(0.1) @time_me("cost") def test2(x): time.sleep(0.2) test(1, 2) test2(2)

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tuzkee/archive/2013/02/21/2920902.html

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