Description
一个无向连通图，顶点从1编号到N，边从1编号到M。 小Z在该图上进行随机游走，初始时小Z在1号顶点，每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边，沿着这条边走到下一个顶点，获得等于这条边的编号的分数。当小Z 到达N号顶点时游走结束，总分为所有获得的分数之和。 现在，请你对这M条边进行编号，使得小Z获得的总分的期望值最小。
第一行是正整数N和M，分别表示该图的顶点数 和边数，接下来M行每行是整数u，v(1<=u,v<=N)，表示顶点u与顶点v之间存在一条边。 输入保证30%的数据满足N<=10，100%的数据满足2<=N<=500且是一个无向简单连通图。
Output
仅包含一个实数，表示最小的期望值，保留3位小数。
3 3 2 3 1 2 1 3
Sample Output
3.333
HINT
边(1,2)编号为1，边(1,3)编号2，边(2,3)编号为3。
想法
果断高斯消元解期望方程啊。 如果我们知道了每条边期望被经过的次数，那么贪心按期望值从小到大、编号从大到小编就好了 但是每条边期望被经过的次数并不好搞，每个点的期望经过次数是可以搞出来的
列方程组的时候注意，1号点最初的期望值就有1，n号点只能进不能出
假设某条边两端的点为u,v，每个点期望被经过次数为e[i]，每个点的度数为d[i] 则这条边期望被经过的次数为 \(e[u]/d[u] + e[v]/d[v]\) 注意要特判一下，如果u、v中某一个为n的话，这条边只能从那个不是n的点过来，所以被经过的期望为\(e[u]/d[u]\)或\(e[v]/d[v]\)
然后排个序贪心就行啦
代码
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define eps 0.001
using namespace std;
const int N = 505;
typedef double db[N][N];
int n,m;
void gauss(db A){
for(int i=1;i<=n;i++){
int r=i;
for(int j=i+1;j<=n;j++)
if(fabs(A[j][i])-fabs(A[r][i])>eps) r=j;
for(int j=i;j<=n;j++) swap(A[i][j],A[r][j]);
for(int j=i+1;j<=n;j++){
double f=A[j][i]/A[i][i];
for(int k=i;k<=n+1;k++) A[j][k]-=f*A[i][k];
}
}
for(int i=n;i>0;i--){
for(int j=i+1;j<=n;j++)
A[i][n+1]-=A[i][j]*A[j][n+1];
A[i][n+1]/=A[i][i];
}
}
db a;
struct edge{
int u,v;
double f;
edge(int u=0,int v=0,double f=0.0):u(u),v(v),f(f) {}
bool operator < (const edge &b) const { return f>b.f; }
}d[N*N/2];
int s[N];
int main()
{
int x,y;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=0;i<m;i++){
scanf("%d%d",&x,&y);
if(x>y) swap(x,y);
d[i]=edge(x,y);
if(y==n) a[y][x]=1.0;
else a[x][y]=a[y][x]=1.0;
s[x]++; s[y]++;
}
for(int i=1;i<=n;i++) {
a[i][i]=1.0;
if(i==1) a[i][n+1]=1.0;
for(int j=1;j<=n;j++){
if(j==i) continue;
if(a[i][j]) a[i][j]*=-1.0/s[j];
}
}
gauss(a);
for(int i=0;i<m;i++){
if(d[i].v==n) d[i].f=a[d[i].u][n+1]*1.0/s[d[i].u];
else d[i].f=a[d[i].u][n+1]*1.0/s[d[i].u]+a[d[i].v][n+1]*1.0/s[d[i].v];
}
sort(d,d+m);
double ans=0.0;
for(int i=0;i<m;i++) ans+=d[i].f*(i+1);
printf("%.3lf\n",ans);
return 0;
}
转载于:https://www.cnblogs.com/lindalee/p/9031877.html
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