大广告位数据无需每次查询后台系统的接口，可以在前台系统添加缓存，提高访问首页的速度。
商品类目的数据也可以缓存起来。
实现：
使用Redis实现缓存。
目前缓存的主流技术：
Redis Memcached
二者谁的性能更高？
单纯从缓存命中的角度来说，是Memcached要高，Redis和Memcache的差距不大 但是，Redis提供的功能更加的强大
二者的区别是什么？
Memcache是多线程 Redis是单线程
Redis官网: http://redis.io/
Linux版本 2.8.11 ：
http://download.redis.io/releases/redis-2.8.11.tar.gz
Windows(64位)版本 2.8.9 ：
https://github.com/MSOpenTech/redis/blob/2.8/bin/release/redis-2.8.9.zip?raw=true
Windows(32位)版本 2.6 ：
https://github.com/MSOpenTech/redis/blob/2.6/bin/release/redisbin.zip?raw=true
双机打开redis-server.exe即可：
测试：
先删除原有的系统服务：
安装服务：
只能通过双击打开redis-server.exe启动，不能安装到系统服务。
由于文件系统非NTFS，导致Redis启动失败：
限制Redis的最大内存：
FLUSHALL -- 清空所有数据库的所有数据
FLUSHDB -- 清空当前所在数据库的数据
HELP 空格 tab键
TTL返回值：
大于0的数字：剩余生存时间，单位为秒
-1 ： 没有生存时间，永久存储
-2 ： 数据已经被删除
官网：
存在的问题：无法动态增加减少服务节点。
public class ShardedJedisPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
// 构建连接池配置信息
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
// 设置最大连接数
poolConfig.setMaxTotal(50);
// 定义集群信息
List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379));
shards.add(new JedisShardInfo("192.168.29.112", 6379));
// 定义集群连接池
ShardedJedisPool shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(poolConfig, shards);
ShardedJedis shardedJedis = null;
try {
// 从连接池中获取到jedis分片对象
shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();
// for (int i = 0; i < 100; i++) {
// shardedJedis.set("key_" + i, "value_" + i);
// }
System.out.println(shardedJedis.get("key_49"));
System.out.println(shardedJedis.get("key_7"));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != shardedJedis) {
// 关闭，检测连接是否有效，有效则放回到连接池中，无效则重置状态
shardedJedis.close();
}
}
// 关闭连接池
shardedJedisPool.close();
}
}
package com.taotao.manage.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private ShardedJedisPool shardedJedisPool;
/**
* 执行set操作
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String set(String key, String value) {
ShardedJedis shardedJedis = null;
try {
// 从连接池中获取到jedis分片对象
shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();
return shardedJedis.set(key, value);
} finally {
if (null != shardedJedis) {
// 关闭，检测连接是否有效，有效则放回到连接池中，无效则重置状态
shardedJedis.close();
}
}
}
/**
* 执行get操作
*
* @param key
* @return
*/
public String get(String key) {
ShardedJedis shardedJedis = null;
try {
// 从连接池中获取到jedis分片对象
shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();
return shardedJedis.get(key);
} finally {
if (null != shardedJedis) {
// 关闭，检测连接是否有效，有效则放回到连接池中，无效则重置状态
shardedJedis.close();
}
}
}
}
定义接口：
RedisService的实现：
package com.taotao.manage.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private ShardedJedisPool shardedJedisPool;
private <T> T execute(Function<T, ShardedJedis> fun) {
ShardedJedis shardedJedis = null;
try {
// 从连接池中获取到jedis分片对象
shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();
return fun.callback(shardedJedis);
} finally {
if (null != shardedJedis) {
// 关闭，检测连接是否有效，有效则放回到连接池中，无效则重置状态
shardedJedis.close();
}
}
}
/**
* 执行set操作
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String set(final String key, final String value) {
return this.execute(new Function<String, ShardedJedis>() {
@Override
public String callback(ShardedJedis e) {
return e.set(key, value);
}
});
}
/**
* 执行get操作
*
* @param key
* @return
*/
public String get(final String key) {
return this.execute(new Function<String, ShardedJedis>() {
@Override
public String callback(ShardedJedis e) {
return e.get(key);
}
});
}
/**
* 执行删除操作
*
* @param key
* @return
*/
public Long del(final String key) {
return this.execute(new Function<Long, ShardedJedis>() {
@Override
public Long callback(ShardedJedis e) {
return e.del(key);
}
});
}
/**
* 设置生存时间，单位为：秒
*
* @param key
* @param seconds
* @return
*/
public Long expire(final String key, final Integer seconds) {
return this.execute(new Function<Long, ShardedJedis>() {
@Override
public Long callback(ShardedJedis e) {
return e.expire(key, seconds);
}
});
}
/**
* 执行set操作并且设置生存时间，单位为：秒
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String set(final String key, final String value, final Integer seconds) {
return this.execute(new Function<String, ShardedJedis>() {
@Override
public String callback(ShardedJedis e) {
String str = e.set(key, value);
e.expire(key, seconds);
return str;
}
});
}
}
原则：缓存逻辑不能影响原有的业务逻辑执行。
http://www.taotao.com/item/{itemId}.html
显示商品价格：
<fmt:formatNumber groupingUsed="false" maxFractionDigits="2" minFractionDigits="2" value="${item.price / 100 }"/>
加快显示商品 详情页的速度。
前台系统？ 还是 后台系统？ --- 都加。
每个团队都应该为自己的系统功能负责任，保证其性能。
private static final String REDIS_KEY = "TAOTAO_WEB_ITEM_DETAIL_";
private static final Integer REDIS_TIME = 60 * 60 * 24;
public Item queryItemById(Long itemId) {
// 从缓存中命中
String key = REDIS_KEY + itemId;
try {
String cacheData = this.redisService.get(key);
if (StringUtils.isNotEmpty(cacheData)) {
return MAPPER.readValue(cacheData, Item.class);
}
} catch (Exception e1) {
e1.printStackTrace();
}
try {
String url = TAOTAO_MANAGE_URL + "/rest/item/" + itemId;
String jsonData = this.apiService.doGet(url);
if (StringUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
try {
// 将数据写入到缓存中
this.redisService.set(key, jsonData, REDIS_TIME);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return MAPPER.readValue(jsonData, Item.class);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
后台系统中将商品修改，前台系统没有进行数据的同步，导致前端系统不能够实时显示最新的数据。
后台系统中商品修改后向其他系统发送通知，其他系统做出对应的处理即可。
通知的实现，代码的耦合度太高了。
怎么解决？ -- 消息队列。
转载于:https://www.cnblogs.com/beyondcj/p/6272686.html
相关资源：Eclipse开发分布式商城系统+完整视频代码及文档