\(Claris\) 和 \(NanoApe\) 在玩石子游戏,他们有 \(n\) 堆石子,规则如下:
\(Claris\) 和 \(NanoApe\) 两个人轮流拿石子,\(Claris\) 先拿。每次只能从一堆中取若干个,可将一堆全取走,但不可不取,拿到最后1颗石子的人获胜。不同的初始局面,决定了最终的获胜者,有些局面下先拿的 \(Claris\) 会赢,其余的局面 \(Claris\) 会负。\(Claris\) 很好奇,如果这 \(n\) 堆石子满足每堆石子的初始数量是不超过 \(m\) 的质数,而且他们都会按照最优策略玩游戏,那么 \(NanoApe\) 能获胜的局面有多少种。 由于答案可能很大,你只需要给出答案对 \(10^9+7\) 取模的值。
输入文件包含多组数据,以 \(EOF\) 为结尾。 对于每组数据: 共一行两个正整数 \(n\) 和 \(m\) 。 每组数据有 \(1 \leq n \leq 10^9, 2 \leq m \leq 50000\) 。 不超过80组数据。
对于每组数据,输出 \(NanoApe\) 能获胜的局面有多少种。
3 7 4 13
6 120
首先,这是一个最基本的 \(Nim\) 游戏,每个数的 \(sg\) 值都等于它本身。 根据 \(SG\) 定理,每堆石子 \(sg\) 值的异或和若为0,则先手输,不为0则先手赢。 这道题中,我们要求的就是 \(n\) 堆石子的排列,每堆个数都是 \(m\) 以内的质数,求它们异或和为0(后手胜)的方案数。
于是我们考虑 \(dp\)\(f[i][j]\) 表示现在有 \(i\) 堆石子,它们的异或和为 \(j\) 的方案数。 那么转移就是 \(f[i][j]=\sum\limits_{j=k \oplus p,p为m以内质数} f[i-1][k]\) 就用 \(\oplus\) 表示异或吧…
看到这里,我想到了矩阵乘法。 但它的复杂度是 \(O(logn\times s^3)\) ,其中 \(s\) 表示异或和的最大值,是 \(1e5\) 级别的,不行 似乎还可以倍增优化转移,但我认真地不明白怎么搞 \(QwQ\)
但是看到 \(j=k \oplus p\) ,可以想到我昨天刚刚学的 \(FWTxor\) 把式子改写一下,令 \(P[i]\) 表示 \(i\) 是否为质数,是的话为1 则 \(f[i][j]=\sum\limits_{j=k \oplus p} f[i-1][k] \times P[p]\) 这就是标准的 \(xor\) 卷积形式了。
但还有一个问题,\(n\) 是 \(1e9\) 级别的,不能一个个转移 那就快速幂咯~ 先正向 \(fwt\) ,然后快速幂,最后反向 \(fwt\) 变回来 大概的原理就是\[ \begin{aligned} FWT(A \oplus B)&=FWT(A) \times FWT(B) \Rightarrow \\ FWT(A \oplus B \oplus C)&=FWT((A \oplus B) \oplus C) \\ &=FWT(A \oplus B) \times FWT(C) \\ &=FWT(A) \times FWT(B) \times FWT(C) \end{aligned} \]
最后,写代码时注意边界。\(f[0][0]=1\) 或者 \(f[1][p]=1,p为m以内质数\)
转载于:https://www.cnblogs.com/lindalee/p/11153779.html
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