python核心模块之pickle和cPickle解说

 pickle模块使用的数据格式是python专用的，而且不同版本号不向后兼容，同一时候也不能被其它语言说识别。要和其它语言交互，能够使用内置的json包使用pickle模块你能够把 Python 对象直接保存到文件，而不须要把他们转化为字符串，也不用底层的文件訪问操作把它们写入到一个二进制文件中。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式。你基本上不用考虑不论什么文件细节。它会帮你干净利落地完毕读写独享操作，唯一须要的仅仅是一个合法的文件句柄。         pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为參数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件里。

当我们使用load()函数从文件里取出已保存的对象时。pickle知道怎样恢复这些对象到它们本来的格式。

        dumps()函数运行和dump() 函数同样的序列化。代替接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。         loads()函数运行和load() 函数一样的反序列化。代替接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包括序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。

        cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本号。         pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作   #! /usr/local/env python # -*- coding=utf-8 -*- if __name__ == "__main__":     import cPickle     #序列化到文件     obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}     print obj     #输出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})     #r 读写权限 r b 读写到二进制文件     f = open(r"d:a.txt","r ")     cPickle.dump(obj,f)     f.close()     f = open(r"d:a.txt")     print cPickle.load(f)     #输出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})     #序列化到内存（字符串格式保存），然后对象能够以不论什么方式处理如通过网络传输     obj1 = cPickle.dumps(obj)     print type(obj1)     #输出：<type str>     print obj1     #输出：python专用的存储格式     obj2 = cPickle.loads(obj1)     print type(obj2)     #输出：<type tuple>     print obj2     #输出：(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})

转载于:https://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5373576.html

相关资源：数据结构—成绩单生成器