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开篇废话

啊啊啊啊啊。

。。

办公室好乱。

像菜市场那个一样。说好的做一个安静的美男子呢。 彩色图像处理中彩色变换是指

g(x,y)=T[f(x,y)]

当中fg为返回结果是向量的函数，T是x,y空间上对f的一个算子。 要顺便说下HSI在0°和360°处是个不连续的点，并且饱和度为0是色相没有定义。 今天開始介绍真彩色图像。也包含多通道图像。补色处理就是依据色环。将现有颜色的色相反转180°。得到新的色相，这个变化的用途不知道，一个非常一般的也非经常见的应用是RGB带CMY的变化，只是。别的好像眼下没听说过什么处理要把图像变成补色后才干处理。

算法原理

算法原理非常easy，找到补色，等位替换就好。 色环牛顿老爷子发明的，没有错，就是那个被苹果砸了的牛顿，不得不说，牛顿是位大师级的人物，色环例如以下： 这个色环可能不是牛顿老爷子的色环，但通过这个来展示下补色就是一条直径上两端的颜色。

对于RGB图像，补色是对应的CMY图像 对于HSI和HSV图像，H分量须要进行对应的旋转，而亮度分量也须要对应的反转。而饱和度不变，可以得到相似的补色效果。

代码实现

void Complementary_Color(C3 *src,C3 *dst,int width,int height,int color_space_type){ switch (color_space_type) { case COLOR_SPACE_RGB: RGB2CMY(src, dst, width, height); break; case COLOR_SPACE_CMY: CMY2RGB(src, dst, width, height); break; case COLOR_SPACE_HSI:{ for(int i=0;i<width*height;i++){ double h=src[i].c1; if(h>=M_PI) dst[i].c1=h-M_PI; else dst[i].c1=M_PI+h; dst[i].c2=src[i].c2; dst[i].c3=255.-src[i].c3; } break; } case COLOR_SPACE_HSV:{ for(int i=0;i<width*height;i++){ double h=src[i].c1; if(h>=180.0) dst[i].c1=h-180.0; else dst[i].c1=180.0+h; dst[i].c2=src[i].c2; dst[i].c3=1.0-src[i].c3; } break; } default: break; } }

结果观察

原图：

RGB：

HSI：

HSV：

Paintbrush：

总结

简单的介绍了最简单的色彩变换。补色变换。可以看出HSI，HSV和RGB处理的结果有些不同，而PaintBrush处理和我处理都不同。不知道它使用的什么算法。 待续。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5215171.html