MongoDB日常保养

它引入了程序来进行维护管理工具

MongoDB的日常维护包含使用配置文件，设置訪问控制。Shell交互，系统监控和管理，数据库日常备份和恢复

启动和停止MongoDB

启动后能够通过数据库的IP加port号訪问Web形式数据库。

配置文件

通过使用拂去配置文件的方式启动数据库实例。在bin目录下创建并编辑mongodb.config（名字能够任意） 事例加上 dbpath =/data/db/ 启动时加上 --f 參数，而且指向配置文件就可以。

使用Daemon方式启动

为什么我们使用Daemon方式？当我们关闭数据库服务的sessionport的时候。MongoDB的服务也随之终止，这样是十分不安全的。通过守护进程的方式，启动就可以。 加入 --fork 參数，这里必须指定存储日志的文件。即为启动 --logpath 參数。 事比例如以下

./mongod.exe --dbpath = D:\MongoDB --logpath = D:\MongoDB\log\mongodb50.log --fork

常见的mongod的參数说明

dbpath：数据文件存放路径logpath： 存放的日志文件bind_ip ：对外的服务绑定IP。一般为空，面对全部的IP开放port： fork 以后台Daemon的形式启动该服务，web管理端在其上加1000journal： 开启日志功能，通过保存操作日志来减少单机故障的恢复时间，config ：当參数行十分多的时候。使用这个參数来设定參数文件的位置

关闭数据库

直接使用Control+C来中断在connect连接状态下，能够切换到admin数据。后直接在库中发送db.shutdownServer()指令终止MongoDB实例。Unix下发送Kill -2 PID 或者 Kill -15 PID来终止进程 ps aux|grep mongod kill -2 (yourPID) ps aux|grep mongod

注意：不能使用kill -9 PID 杀死进程。这样可能导致MongoDB数据库损坏。

訪问数据库

绑定iP地址 ——bind_ip //MongoDB 能够限制仅仅同意某一特定IP 来訪问。仅仅要在启动时加一个參数bind_ip 就可以，例如以下： [root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61设置监听端口 ——port //将服务端监听port改动为27018： [root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61 --port 27018 //(报错代码)端户訪问时不指定port，会连接到默认port27017，对于本例会报错，代码例如以下: [root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongo 192.168.1.50 MongoDB shell version: 2.0.2 connecting to: 192.168.1.61/test Sun Apr 14 21:45:26 Error: couldn't connect to server 192.168.1.50 shell/mongo.js:81 exception: connect failed使用username和password登陆 ——启动时使用--auth參数 //先启用系统的登录验证模块, 仅仅需在启动时指定 auth 參数就可以。代码例如以下： [root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --auth

启动认证

默认有个admin数据库。在admin.system.users中保存的用户比其它的数据库设置的用户权限更大。

在未加入admin.system.users用户的权限的的情况下。 client无需不论什么认证就能够连接到数据库。而且能够对数据库进行不论什么操作，仅仅有在admin.system.users加入了用户。启动--auth參数才会起作用。

1.建立系统root用户

>db.addUser("root","123456") >db.auth("root","123456")

2.建立仅仅读权限用户

>db.addUser("user_reader","1234567",true)

加入仅仅读权限的用户仅仅需加入第三个參数，true。

使用命令行操作

MongoDB不仅能够交互，还能够运行指定的JavaScript文件，运行指定的命令片段，使用Linux Shell。

1.通过eval參数运行指定的语句 查询test库的t1集合的记录有多少：

db.t1.find() { "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 } { "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 } { "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 } db.t1.count() 5

通过使用--eval參数直接运行ti的集合中的数

$./mongo.exe --eval "printjson(db.t1.count()）" MongoDB shell version: 2.0.2 connecting to: test 5

2.使用js文件运行文件内容

$cat t1_count.js var count = db.t1.count(); printjson('count of t1 is: '+count);

显示为：

$./mongo t1_count.js MongoDB shell version: 2.0.2 connecting to: test "count of t1 is: 5"

Tips：通过--quiet參数屏蔽部分登陆信息，使结果更清晰

$ ./mongo --quiet t1_count.js "count of t1 is: 5"

进程管理

查看活动进程

> db.currentOp() >db.$cmd.sys.inprog.findOne() //$cmd调用外部函数

显演示样例如以下：

> db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 630385, "active" : true, "lockType" : "read", "waitingForLock" : false, "secs_running" : 0, "op" : "query", "ns" : "test", "query" : { "count" : "t1", "query" : { }, "fields" : { } }, "client" : "127.0.0.1:51324", "desc" : "conn", "threadId" : "0x7f066087f710", "connectionId" : 7, "numYields" : 0 } ] } >

代码解释：

opid：操作进程号op： 操作类型（query ，update 。etc）ns： 命名空间（namespace）。操作对象query ：显示操作的详细内容lockType： 锁的类型，指明是写锁还是读锁

结束进程

> db.killOp(630385) { "info" : "attempting to kill op" }

我们查看下：

> db.currentOp() { "inprog" : [ ] } >

监控系统的状态和性能

使用serverStatus命令能够获取到执行中的MongoDBserver统计信息。以下我们来执行命令。查看MongoDBserver的统计信息（不同平台或不同版本号的键会有所不同）。代码例如以下：

> db.runCommand({"serverStatus":1}) { "host" : "lindenpatservermongodb01", "version" : "2.0.2", "process" : "mongod", "uptime" : 6003, "uptimeEstimate" : 5926, "localTime" : ISODate("2012-04-15T11:02:21.795Z"), "globalLock" : { "totalTime" : 6002811172, "lockTime" : 24867, "ratio" : 0.000004142559092311891, "currentQueue" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 }, "activeClients" : { "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 } }, "mem" : { "bits" : 64, "resident" : 52, "virtual" : 1175, "supported" : true, "mapped" : 160, "mappedWithJournal" : 320 }, "connections" : { "current" : 1, "available" : 818 }, "extra_info" : { "note" : "fields vary by platform", "heap_usage_bytes" : 341808, "page_faults" : 14 }, "indexCounters" : { "btree" : { "accesses" : 1, "hits" : 1, "misses" : 0, "resets" : 0, "missRatio" : 0 } }, "backgroundFlushing" : { "flushes" : 100, "total_ms" : 13, "average_ms" : 0.13, "last_ms" : 1, "last_finished" : ISODate("2012-04-15T11:02:19.010Z") }, "cursors" : { "totalOpen" : 0, "clientCursors_size" : 0, "timedOut" : 0 }, "network" : { "bytesIn" : 1729666458, "bytesOut" : 1349989344, "numRequests" : 21093517 }, "opcounters" : { "insert" : 5, "query" : 8, "update" : 0, "delete" : 0, "getmore" : 0, "command" : 21093463 }, "asserts" : { "regular" : 0, "warning" : 0, "msg" : 0, "user" : 0, "rollovers" : 0 }, "writeBacksQueued" : false, "dur" : { "commits" : 30, "journaledMB" : 0, "writeToDataFilesMB" : 0, "compression" : 0, "commitsInWriteLock" : 0, "earlyCommits" : 0, "timeMs" : { "dt" : 3073, "prepLogBuffer" : 0, "writeToJournal" : 0, "writeToDataFiles" : 0, "remapPrivateView" : 0 } }, "ok" : 1 } >

数据导出与导入 mongoexport和mongoinport

使用mongoexport导出数据 先看数据：

> db.t1.find() { "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 } { "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 } { "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 } > 使用代码： ./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat connected to: 127.0.0.1 exported 5 records [root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ls bsondump mongodump mongoimport mongosniff t1_count.js mongo mongoexport mongorestore mongostat t1.dat mongod mongofiles mongos mongotop testfiles.txt [root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ cat t1.dat { "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 } { "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 } { "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }

./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat 使用參数说明

-d： 指明使用的数据库-c： 指明导出的集合，这里是t1-o： 导出的数据名，这里的数据名默认使用相对路径，也能够使用绝对路径。

导出的数据格式的是JSON方式。也可导出csv格式。 导出为CSV格式代码文件例如以下：

./mongoexport -d test -c t1 -csv -f num -o t1.dat -csv：指明了要导出的是CSV格式-f： 指明须要导出的是哪些样例

数据导入 mongoimport 现将ti删除：

> db.t1.drop() true > show collections system.indexes system.users >

再导入数据,这里导入的是csv数据：

./mongoimport -d test -c t1 --type csv --headerline -file /home/t1.dat connected to: 127.0.0.1

看看导入的数据是不是一样：

> db.t1.find() { "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 } { "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 } { "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 } { "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 } > --type csv 导入的数据格式为CSV，为什么导入CSV格式：CSV对各大主流的数据库支持更良好，而JSON作为轻量级的数据格式，还有些弊端。--file 指明导入的文件路径

数据备份和恢复

使用 数据备份 mongodump

./mongodump -d test -o /home/dump -o:表示输出的备份路径，假设没有使用这个选项的话，MongoDB会自己主动创建dump目录并将备份文件放于其内。

使用数据恢复 mongorestore

mongorestore获取mongodump的输出结果，并将备份的数据插入到执行的MongoDB中。

./mongorestore -d test dump/* connected to: 127.0.0.1 Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.users.bson Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.system.users] 2 objects found Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/t1.bson Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.t1] 5 objects found Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.indexes.bson Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.system.indexes] Thu Apr 19 18:16:12 { key: { _id: 1 }, ns: "test.system.users", name: "_id_" } Thu Apr 19 18:16:13 { key: { _id: 1 }, ns: "test.t1", name: "_id_" } 2 objects found

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