第十四章：迭代器和生成器

带参装饰器

通常，装饰器为被装饰的函数添加新功能，需要外界的参数-- outer参数固定一个，就是func-- inner参数固定同被装饰的函数，也不能添加新参数 -- 可以借助函数的嵌套定义，外层给内层传参​def wrap(info):    def outer(func):        # info = 0        def inner(*args, **kwargs):            print('新：拓展的新功能，可能也需要外界的参数%s' % info)            res = func(*args, **kwargs)            return res        return inner    return outer​@wrap('外部参数')def fn(): pass​​​系统的wraps带参装饰器：改变inner的假指向，本质外界使用的还是inner，但是打印显示的是wraps中的函数from functools import wrapsdef outer(func):    @wraps(func)    def inner(*args, **kwargs):              res = func(*args, **kwargs)        return res    return inner​@outerdef fn(): pass​

 

迭代器

迭代器对象: 可以不用依赖索引取值的容器可迭代对象：可以通过某种方法得到迭代器对象​迭代器优点：可以不用依赖索引取值迭代器缺点：只能从前往后依次取值​

 

可迭代对象

可迭代对象：有__iter__()方法的对象是可迭代对象，可迭代对象调用__iter__()得到迭代器对象​ls = [4, 1, 5, 2, 3]res = ls.__iter__()  # => 可迭代对象print(res)  # <list_iterator object at 0x000002732B0C7470>​​

 

迭代器对象

迭代器对象：有__next__()方法的对象是迭代器对象，迭代器对象依赖__next__()方法进行取值​with open('1.txt', 'rb') as f:    res = f.__next__()  # 文件中的第一行内容    print(res)    res = f.__next__()  # 文件中的第二行内容    print(res)​

 

for循环迭代器

直接用while True循环在迭代器对象中通过 __next__() 取值，终究会有取空的时候，取空再取值，报StopIteration异常ls = [3, 1, 2, 3, 5]iterator = ls.__iter__()while True:    try:        print(iterator.__next__())    except StopIteration:        # print('取空了')        break        for循环就是对while取迭代器对象的封装        for v in ls:    print(v)    for v in ls.__iter__():  # 可迭代对象.__iter__() => 迭代器对象    print(v)    iterator = ls.__iter__()    for v in iterator:  # 迭代器对象.__iter__() => 自身    print(v)​     for循环迭代器的工作原理：for v in obj: passa.获取obj.__iter__()的结果，就是得到要操作的 迭代器对象b.迭代器对象通过__next__()方法进行取值，依次将当前循环的取值结果赋值给vc.当取值抛异常，自动处理StopIteration异常结束取值循环

 

枚举对象

给可迭代器对象及迭代器对象添加迭代索引s = 'abc'for v in enumerate(s):    print(v)  # (0 'a') | (1 'b') | (2 'c')

 

 

生成器

生成器：自定义的迭代器对象 -- 就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有多少变化 总结：有yield关键字的函数，函数名() 不是调用函数，而是生成得到 生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过 __next__() 进行取值 执行流程: def fn():     yield 1     yield 3     yield 5 obj = fn() obj.__next__()  # 从开始往下执行，遇到第一个yield停止，拿到yield的返回值 obj.__next__()  # 从上一次停止的yield往下执行，在再遇到的yield时停止，拿到当前停止的yield的返回值 # ...     # 以此类推，直到无法获得下一个yield，抛StopIteration异常 可以直接被for循环遍历 for v in fn():     print v 案例一：创建生成器，从其取值，依次得到1! 2! 3! ... def jiecheng():     ji = 1     count = 1     while True:         ji *= count         yield ji         count += 1 obj = jiecheng() print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__())  # 可以无限取 案例二： def jiecheng_num(num):     ji = 1     for i in range(1, num + 1):         ji *= i         yield ji     # ... obj = jiecheng_num(3) print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__())  # 有异常了 for v in jiecheng_num(5):     print(v)  # 会自动处理异常停止 案例三： def my_range(num):  # => [0, 1, 2, ..., num - 1]     count = 0     while count < num:         yield count         count += 1 for v in my_range(10):     print(v, end=' ') print(list(my_range(10)))

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