题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
思路：
dp
class Solution
{
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<
int>
array)
{
int len =
array.size();
vector<
int> dp(len,
0);
int res = dp[
0] = array[
0];
for (
int i =
1; i < len; i++
)
{
dp[i] = max(array[i] + dp[i -
1], array[i]);
res =
max(res, dp[i]);
}
return res;
}
};
转载于:https://www.cnblogs.com/ruoh3kou/p/10116327.html
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