一、疑问
1.varchar 与 char 区别
答：char 只能存储指定的字符长度，varchar存储的字符长度是可变动的
例子 char(10),varchar(10) ,10代表是字符长度是10，char表示只能存储10个字符大于10不存储小于10也按10个位置来，varchar，存入多少就按多少来。
char优缺点：效率高，与varchar相比浪费内存。
varchar优缺点； 节省空间，效率低。
2.select * from t1 where nid in (1,2,3) 代码意思；
答：只显示规定的数据
3.mysql 如何实现区间查询；
答：select * from preson where nid betwenn 2 and 5;
4.查询到的内容如何排序 提示：desc
select * from 表 order by 列 asc - 根据 “列” 从小到大排列 select * from 表 order by 列 desc - 根据 “列” 从大到小排列 select * from 表 order by 列1 desc ,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序5.限制 代码提示：
select * from 表 limit 5; - 只显示前5行；
select * from 表 limit 4,5; - 从第4行开始，显示后面的5行； select * from 表 limit 5 offset 4 - 和上面一样6.分组（聚合函数） 代码提示：select from t1 group by partment
:select count(nid2) from t1 group by partment
:select count(nid) from t1 group by partment having count(nid)>2;
#sum avg min max
答：
select num from 表 group by num # num列中只显示不重合的
select num,nid from 表 group by nid,num #nid列中显示所有不重合的，num依附nid select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc #显示“表”中num和nid列，条件一、nid值大于10的，结果处理：num分组，且 nid列 大到小排个序。 select num,nid, count (*), sum (score), max (score), min (score) from 表 group by num,nid # 显示列，分组；
7.利用t2搜索t1（跨表操作）代码提示： select name email from t1 where nit in (1,2,3)
:select name email from t1 where nit in(select nid from t2)
答： 显示t1中的name和email 前提是：nid 是 t2表中的nid
8.查询到的结果重新命名，代码提示： select name as n ,email from t1;
答：修改得到结果的表头为 'n'
9.核实 pymysql 在执行完插入、更新、删除后 返回的结果是什么；
答：结果是个num数值，表示删几行、增加几行、修改了几行。
10.pymysql 获取插入内容的id；
答：new_id = cursor.lastrowid 既可以获取新增数据的行数；
二、一对多与多对多
a.一多对多
1、你所认识的一对多；
答：就是一个表要利用另一个表的数据，不用再重新造重复的数据而产生的机制；
一对多 是指：主表中的一项可以与副表中的某一项有关系（一夫一妻制）；
2.1、 Navicat for MySQL 实现一对多；
答：实现成功，注意事项，最好在新建立表的时候就把外键一块给创建了，要不然后面很麻烦
表设计==> 外键==>栏位（自己要借鉴的列）==>参考表==>参考的栏位==>ctrl+s
2.2、 代码实现；
CREATE TABLE person1( nid INT (11) AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR (32), email VARCHAR (32), part_nid INT, PRIMARY KEY (nid), -- KEY fk_xxx (part_nit), CONSTRAINT fk_xxx FOREIGN KEY (part_nid) REFERENCES part1 (nid) ) 代码实现外键2.3、 代码删除和添加一对多；
删除：alter table person1 drop foreign key fk_xxx
添加：alter table person1 add constraint fk_xxx foreign key(part_nid) references part1(nid)
3、实现一对一及一对多的查询：
要求：分别用 left join、inner join 灵活实现；未能实现
普通条件查询 SELECT person.name,part1.nidd from person,part1 where person.nid = part1.nidd
一张表的关联查询：
select * from 主表 left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列 where ...
与多张表的关联查询：
select * from 主表
left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列
left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列
where ...
还有 inner join 与 right join 功能 都差不多。
b.多对多
1、你是如何理解多对多的；
多对多 是指：主表中的一项可以与副表中的多项有关系（一夫多妻制）；
2、Navicat for MySQL 实现多对多,提示：创建表一，表二、表三、 利用表三建立表一与表二的关系；
答：完成
3、实现灵活查找 提示 利用join
select * from 主表
left join 副表1 on 主表关联列 = 副表1关联列
left join 副表2 on 主表关联列 = 副表2关联列
where ...
转载于:https://www.cnblogs.com/learn-python-M/p/7081682.html
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