函数,集合,列表,字典,jieba库知识整理

函数

函数用来:实现一个功能,函数理解成一个工具,遇到问题就可以把这个工具拿过来用

函数的好处: 函数比较方便,复用,可以在多个场景下用

函数定义: def 函数名 (参数)

利用调用函数求解圆的pi

def get_pi(num): import random count = 0 for i in range(num): x, y = random.random(), random.random() dist = pow((x - 0) ** 2 + (y - 0) ** 2, 0.5) if dist < 1: count += 1 print(4 * count / num) get_pi(10) get_pi(100) get_pi(1000) get_pi(10000) get_pi(100000)

函数分为, 带参数的函数和带返回值的函数

def add_sum(num):# num就是一个参数 count = 0 for i in range(1, num): count += i return count #返回值, 是count res1= add_sum(101) #101就是参数的值传给函数的参数 print('res1:',res1) res2 = add_sum(1001) print('res2:',res2) res3 = add_sum(10001) print('res3:',res3)

集合

什么是集合: 集合就是一组数据

集合定义(定义集合可以用set(),也可以直接定义用{}括起来)

s1={'nick','handsome',121,11}# s2 = set('nick') # iterable(序列类型) s3 = set(['1', 2, 3]) #输出结果{1.0, 'nick', 'dsb', 1231, 'wuhao', 'handsome'} {'n', 'i', 'c', 'k'} {'1', 2, 3}

集合的操作符

操作符及应用描述S | T返回一个新集合，包括在集合S和T中的所有元素S - T返回一个新集合，包括在集合S但不在T中的元素S & T返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素S ^ T返回一个新集合，包括集合S和T中的非相同元素S <= T或S < T返回True/False，判断S和T的子集关系S >= T或S > T返回True/False，判断S和T的包含关系

集合的处理方法

操作函数或方法描述S.add(x)如果x不在集合S中，将x增加到SS.discard(x)移除S中元素x，如果x不在集合S中，不报错S.remove(x)移除S中元素x，如果x不在集合S中，产生KeyError异常S.clear()移除S中所有元素S.pop()随机返回S的一个元素，更新S，若S为空产生KeyError异常S.copy()返回集合S的一个副本len(S)返回集合S的元素个数x in S判断S中元素x，x在集合S中，返回True，否则返回Falsex not in S判断S中元素x，x不在集合S中，返回False，否则返回Trueset(x)将其他类型变量x转变为集合类型

序列

序列会有序列号, 就像索引一样,

序列的类型,就是带有索引的数据类型:字符型,列表,元祖

列表用中括号中间用逗号隔开

例如:

lt = ["nick","handsome",1,1] print(lt)

列表定义的函数

函数或方法描述ls[i] = x替换列表ls第i元素为xls[i: j: k] = lt用列表lt替换ls切片后所对应元素子列表del ls[i]删除列表ls中第i元素del ls[i: j: k]删除列表ls中第i到第j以k为步长的元素ls += lt更新列表ls，将列表lt元素增加到列表ls中ls *= n更新列表ls，其元素重复n次

列表定义的

函数或方法描述ls.append(x)在列表ls最后增加一个元素xls.clear()删除列表ls中所有元素ls.copy()生成一个新列表，赋值ls中所有元素ls.insert(i,x)在列表ls的第i位置增加元素xls.pop(i)将列表ls中第i位置元素取出并删除该元素ls.remove(x)将列表ls中出现的第一个元素x删除ls.reverse()将列表ls中的元素反转 # 清除 lt.clear() # lt2 = lt.copy() # 排序 lt = [1,3,2,100,4,5] lt.sort() print(lt) # 翻转 lt.reverse() print(lt) # 元组 # 元组就是把列表的中括号换成小括号,然后他没有内置方法 lt = [1,3,2,100,4,5] # 只可取不可更改 tu = (1,3,2,100,4,5) print(tu[0])

基本统计方法

通过用户输入一组数据(用户一个一个输入),然后计算数据的中位数,平均值,方差,求o和等操作

nums = [] while True: num1 = input('请输入你需要输入的数字(输入 q 退出):') if num1 == 'q': break nums.append(int(num1)) def get_median(nums): # ['123', '32', '123', '234'] # 0 1 2 3 nums.sort() nums_len = len(nums) if nums_len % 2 == 0: print((nums[int(nums_len / 2 - 1)] + nums[int(nums_len / 2)]) / 2) else: # ['123', '32', '123'] # 1 print(nums[nums_len // 2]) # ['123', '32', '123','123', '32', '123','123'] # 3 # get_median(nums) def get_sum(nums): # ['123', '123', '213', '234', '98234'] count = 0 for i in nums: count += int(i) return count # count = get_sum(nums) # print('count:',count) def get_average(nums): count = get_sum(nums) average_count = count/len(nums) return average_count # average_count = get_average(nums) # print(average_count) def get_variance(nums): average_count = get_average(nums) variance_count = 0 for i in nums: variance_count += pow(i-average_count,2) return variance_count variance_count = get_variance(nums) print(variance_count)

字典类型

字典类型的定义可以用dict也可以直接定义

d={"中国":"北京","美国":"华盛顿"}

字典处理函数的方法

函数或方法描述del d[k]删除字典d中键k对应的数据值k in d判断键k是否在字典d中，如果在返回True，否则Falsed.keys()返回字典d中所有的键信息d.values()返回字典d中所有的值信息d.items()返回字典d中所有的键值对信息

字典类型操作函数和方法

函数或方法描述d.get(k, )键k存在，则返回相应值，不在则返回值d.pop(k, )键k存在，则取出相应值，不在则返回值d.popitem()随机从字典d中取出一个键值对，以元组形式返回d.clear()删除所有的键值对len(d)返回字典d中元素的个数

jieba库

jieba库一般用于分词

主要了解三个语句

# 马尔可夫模型(两层) res = jieba.lcut('中华人民共和国是一个伟大的国家') # 第一个就是尽量长,主要掌握这一个 print(res) res = jieba.lcut_for_search('中华人民共和国是一个伟大的国家') # 第二个就是把第一个的长的单词继续切 print(res) res = jieba.lcut('中华人民共和国是一个伟大的国家',cut_all=True) # 把所有的可能全部切出来 print(res)

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