Python 列表，元组和字典总结

一般来说字符串执行一个功能，生成一个新的内容，原来的内容不变，而列表，元组、字典执行一个功能，自身进行变化1 #列表使用总结 2 #列表是一个有序的集合，列表中的元素可以是不同的数据类型 3 lst=["ljs","mery","zy",30,"zy","zy"]#列表定义 4 lst2=["hgz","jj"] 5 a=lst[1]#索引访问>>通过索引访问列表中的元素，索引从0开始，将lst中的mery复制给变量a 6 print(lst[-2])#lst的索引支持负数，如果是负数的话，最后一个元素为-1.从后往前即为输出为zy 7 #列表增、删、改、 8 lst.append("yxy")#添加>>向lst最后添加一个元素yxy 9 lst.insert(1,"zg")#插入>>向索引1对应元素位置前方插入一个元素zg,插入后结果为['ljs', 'zg', 'mery', 'zy', 30, 'yxy'] 10 lst.remove("zy")#删除>>删除列表lst中的元素zy 11 a=lst.pop(i)#删除>>i为索引号，不填参数，默认删除lst最后一个元素并返回删除的元素，填参数表示删除指定索引号对应的元素 12 lst[2]=100#修改>>将索引号对应的元素修改为100 13 #打印出lst所有元素 14 for i in lst: 15 print(i) 16 #列表切片 17 lst2=lst[1:3]#列表切片>>lst2=['mery', 'zy'],注意切边[x,y]前包后不包原则，即切片范围为 x<=index<y 18 19 a=len(lst)#支持len()获取列表长度，长度为4 20 lst.index("zy")#返回元素zy的索引号，如果有重复的元素，只返回从左到右找到的第一个元素索引号, 21 # 可以设置查找区间index(self, value, start=None, stop=None) 22 23 lst.count("zy")#统计元素zy在列表中的总数 24 lst.extend(lst2)#扩展自己，将lst2中的元素到添加中，也可以理解为批量添加 25 lst.clear()#删除lst中所有元素 lst.reverse()#将lst内部元素翻转

#元组Tuple，也是一个有序序列，一旦初始化就不能修改

t=("ljs","mery","zy",30,"zy1")#元组定义

a=t[1]##索引访问>>通过索引访问列表中的元素，索引从0开始，将t中的mery复制给变量a

temp=t[0:3]#元组切片。同list一样

num=len(t)#支持len获取元组长度

t.index("zy")#返回元素t的索引号

t.count("zy")#返回元组t中元素zy的总数

#打印出元组t所有元素

for i in t:

   print(i)

#字典使用总结 #字典全称为dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 dict1={'ljs': 30, 'yxy': 100, 'lzy': 20, 'temp': 8}#定义一个字典 dict1["ceshi"]=299#向字典添加数据方法1dict1中添加一个元素，如果字典中的KEY存在ceshi,则会修改该键对应的值，如果没有就创建一个元素 dict2={"pp":65}del dict1["lzy"]#删除字典中的键值对 #字典的方法 #打印字典里记录，字典keys()返回键,默认只输字典名也会打印键 for i in dict1.keys(): print(i) #打印结果为 ljs:30 等所有 #打印字典里记录，字典values()返回字典dict1里的值 for i in dict1.values(): print(i) #打印结果为 ljs:30 等所有 #打印字典里记录，字典items()返回键和值 for i,j in dict1.items(): print(i,":",j)#打印结果为 ljs:30 等所有 #向字典数据添加第二中方法，把字典dict2放入dict1上 dict1.update(dict2) #如何判断某个键是否存在字典中，有两种方法一种使用in,另一种是用字典的get(key名,默认返回值)方法 #使用in来判断 if "ljs" in dict1: print("存在") else: print("不存在") #使用get()方法判断,存在则返回该键对应的值，不存在如果不指定返回参数则返回None,如果指定则按设置参数返回 a=dict1.get("ljs1",2) if a==2: print("不存在")

 

 

 

 

 

 

 

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