实战ELK（8） 安装ElasticSearch中文分词器

实战ELK（8） 安装ElasticSearch中文分词器

安装

方法1 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

创建文件夹 cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik

解压到你的文件夹 your-es-root/plugins/ik

方法2 - use elasticsearch-plugin to install ( supported from version v5.5.1 ):

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.1/elasticsearch-analysis-ik-6.5.1.zip

注意: 版本跟elasticsearch要完全一致

2.重启elasticsearch

示例

1.创建索引

curl -XPUT http://localhost:9200/index

2.create a mapping

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d' { "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" } } }'

3.写一些数据

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -H 'Content-Type:application/json' -d' {"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"} ' curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -H 'Content-Type:application/json' -d' {"content":"公安部：各地校车将享最高路权"} ' curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -H 'Content-Type:application/json' -d' {"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"} ' curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -H 'Content-Type:application/json' -d' {"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"} '

4.query with highlighting

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search -H 'Content-Type:application/json' -d' { "query" : { "match" : { "content" : "中国" }}, "highlight" : { "pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"], "post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"], "fields" : { "content" : {} } } } '

Result

{ "took": 14, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 2, "max_score": 2, "hits": [ { "_index": "index", "_type": "fulltext", "_id": "4", "_score": 2, "_source": { "content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首" }, "highlight": { "content": [ "<tag1>中国</tag1>驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首 " ] } }, { "_index": "index", "_type": "fulltext", "_id": "3", "_score": 2, "_source": { "content": "中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船" }, "highlight": { "content": [ "均每天扣1艘<tag1>中国</tag1>渔船 " ] } } ] } }

查看分词效果

curl -XGET http://localhost:9200/your_index/your_type/your_id/_termvectors?fields=your_fieldsName

curl -XGET http://localhost:9200/index/fulltext/1/_termvectors?fields=content

结果

{"_index":"index","_type":"fulltext","_id":"1","_version":1,"found":true,"took":1,"term_vectors":{"content":{"field_statistics":{"sum_doc_freq":9,"doc_count":1,"sum_ttf":9},"terms":{"个":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":5,"start_offset":9,"end_offset":10}]},"伊拉克":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":2,"start_offset":4,"end_offset":7}]},"吗":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":8,"start_offset":13,"end_offset":14}]},"摊子":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":7,"start_offset":11,"end_offset":13}]},"是":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":4,"start_offset":8,"end_offset":9}]},"烂摊子":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":6,"start_offset":10,"end_offset":13}]},"留给":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":1,"start_offset":2,"end_offset":4}]},"的":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":3,"start_offset":7,"end_offset":8}]},"美国":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":0,"start_offset":0,"end_offset":2}]}}}}}

Dictionary Configuration

IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties> <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment> <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --> <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry> <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--> <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry> <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --> <entry key="remote_ext_dict">location</entry> <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--> <entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry> </properties>

热更新 IK 分词使用方法

目前该插件支持热更新 IK 分词，通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置

<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --> <entry key="remote_ext_dict">location</entry> <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--> <entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>

其中 location 是指一个 url，比如 http://yoursite.com/getCustomDict，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。

该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 Last-Modified，一个是 ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。

该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用 \n 即可。

满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。

可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。

have fun.

常见问题

1.自定义词典为什么没有生效？

请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码

2.如何手动安装？

git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik cd elasticsearch-analysis-ik git checkout tags/{version} mvn clean mvn compile mvn package

拷贝和解压release下的文件: #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip 到你的 elasticsearch 插件目录, 如: plugins/ik 重启elasticsearch

3.分词测试失败 请在某个索引下调用analyze接口测试,而不是直接调用analyze接口 如:

curl -XGET "http://localhost:9200/your_index/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "text":"中华人民共和国MN","tokenizer": "my_ik" }' ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。

5、测试分词

 

 

Changes

5.0.0

移除名为 ik 的analyzer和tokenizer,请分别使用 ik_smart 和 ik_max_word posted on 2019-04-11 10:47 tianyamoon 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

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