先配置事务管理器:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="jdbcUrl" value="${db.jdbcUrl}" /> <property name="user" value="${user}" /> <property name="password" value="${password}" /> <property name="driverClass" value="${db.driverClass}" /> <!--连接池中保留的最小连接数。 --> <property name="minPoolSize"> <value>5</value> </property> <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 --> <property name="maxPoolSize"> <value>30</value> </property> <!--初始化时获取的连接数,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 --> <property name="initialPoolSize"> <value>10</value> </property> <!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 --> <property name="maxIdleTime"> <value>60</value> </property> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 --> <property name="acquireIncrement"> <value>5</value> </property> <!--JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。 如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0 --> <property name="maxStatements"> <value>0</value> </property> <!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 --> <property name="idleConnectionTestPeriod"> <value>60</value> </property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 --> <property name="acquireRetryAttempts"> <value>30</value> </property> <!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效 保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false --> <property name="breakAfterAcquireFailure"> <value>true</value> </property> <!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的 时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable等方法来提升连接测试的性能。Default: false --> <property name="testConnectionOnCheckout"> <value>false</value> </property> </bean> <!--DataSourceTransactionManager位于org.springframework.jdbc.datasource包下,数据源事务管理类,提供对单个javax.sql.DataSource数据源的事务管理,主要用于JDBC,Mybatis框架事务管理。 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean>
其业务代码:
@Resource private PlatformTransactionManager txManager; @Resource private DataSource dataSource; private static JdbcTemplate jdbcTemplate; private static final String INSERT_SQL = "insert into user(id) values(?)"; private static final String COUNT_SQL = "select count(*) from user"; @Test public void testdelivery(){ //定义事务隔离级别,传播行为, DefaultTransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition(); def.setIsolationLevel(TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED); def.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED); //事务状态类,通过PlatformTransactionManager的getTransaction方法根据事务定义获取;获取事务状态后,Spring根据传播行为来决定如何开启事务 TransactionStatus status = txManager.getTransaction(def); jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); int i = jdbcTemplate.queryForInt(COUNT_SQL); System.out.println("插入前表中记录总数:"+i); try { jdbcTemplate.update(INSERT_SQL, "1"); txManager.commit(status); //提交status中绑定的事务 } catch (RuntimeException e) { txManager.rollback(status); //回滚 } i = jdbcTemplate.queryForInt(COUNT_SQL); System.out.println("插入后表中记录总数:"+i); }直接使用PlatformTransactionManager的优点:可以完全控制整个事务的过程。缺点也很明显,从应用程序开发的角度来看,其依然过于底层,全使用该方法管理事务,重复代码量也是惊人的。
鉴于使用PlatformTransactionManager进行事务管理流程比较固定,可以考虑像Spring的数据访问那样,使用模版方法模式与Callback相结合的方式,对直接使用PlatformTransactionManager的代码进行封装,于是就有了TransactionTemplate的管理事务的方式。
Spring针对TransactionTemplate提供了两个Callback接口,TransactionCallback和TransactionCallbackWithoutResult,二者的唯一区别式是否需要返回结果。
TransactionTemplate会捕捉事务操作中的unchecked exception并进行回滚事务,然后异常抛给上层处理。所以我们只需要处理特定于应用程序异常即可。
转载于:https://www.cnblogs.com/liyuxinBlog/p/8412933.html
