说明

集合和数组是我们经常会用到的数据结构，在jdk1.8之前，集合和数组的处理并不是很便捷。但是到了JDK1.8之后，使用Stream处理集合会使代码变得更加的简洁明了。作为一名开发者，其实很有必要学习新特性的用法，即使是说项目中没有采用。虽然JDK1.8已经发布数年，但是还是发现很多人都不会使用JDK1.8给我们带来的新的API。比如之前写过的一篇文章还在用SimpleDateFormat？Java8都发布N年了，转LocalDateTime吧,讲解了JDK1.8时间上的新API，大家也可以看看。

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Stream类的常用api

这里列举了比较常用的api，想要查看更加具体API，大家可以参考下jdk1.8官方文档，那里有更加详细的描述。

初始化

初始化一个Stream常用到两种方法：

方法一：List的stream()方法

@Test public void listInit(){ List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("apple"); list.add("banana"); Stream<String> stream = list.stream(); }

方法二：Stream.of()方法

@Test public void streamOfInit(){ // 第一种 Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c", "d"); // 第二种 String [] strings = {"a","b","c"}; Stream<String> stream1 = Stream.of(strings); }

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filter过滤

挑选需要的元素,比如：下方例子把dog字符串过滤掉

/** * 过滤 */ @Test public void filter() { String[] strings = {"apple", "banana", "cat", "dog"}; List<String> list = Stream.of(strings).filter(e -> !StringUtils.equals(e, "dog")).collect(Collectors.toList()); System.out.println(JSON.toJSONString(list)); }

输出结果：

["apple","banana","cat"]

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map 生成新的集合

这里有两个类

@Data @AllArgsConstructor public static class Person { private Integer id; private String name; } @Data public static class Man { private Integer id; private String name; }

把一个List转化成List

@Test public void map2() { List<Person> list = new ArrayList<>(); list.add(new Person(1, "happyjava1")); list.add(new Person(2, "happyjava2")); List<Man> manList = list.stream().map(e -> { Man man = new Man(); man.setId(e.getId()); man.setName(e.getName()); return man; }).collect(Collectors.toList()); System.out.println(JSON.toJSONString(manList)); }

输出结果

[{"id":1,"name":"happyjava1"},{"id":2,"name":"happyjava2"}]

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Collectors.toMap 把list拼接成需要的map

这个在向数据库查询list数据的时候经常用到

@Test public void testCollectToMap() { List<Person> list = new ArrayList<>(); list.add(new Person(1, "happyjava1")); list.add(new Person(2, "happyjava2")); Map<Integer, Person> personMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, e -> e)); System.out.println(JSON.toJSONString(personMap)); Map<Integer, String> nameMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName)); System.out.println(JSON.toJSONString(nameMap)); }

输出结果

{1:{"id":1,"name":"happyjava1"},2:{"id":2,"name":"happyjava2"}} {1:"happyjava1",2:"happyjava2"}

sort排序

无参的sort方法支持基本数据类型，包装类型，String等类型的自然顺序排序

@Test public void sort() { // 自然顺序排序 基本数据类型 字符串 List<String> collect = Stream.of("1", "5", "2", "9", "3", "4").sorted().collect(Collectors.toList()); System.out.println(JSON.toJSONString(collect)); List<Person> list = new ArrayList<>(); list.add(new Person(1, "happyjava1")); list.add(new Person(2, "happyjava2")); // 自然顺序排序 List<Person> personList = list.stream().sorted((o1, o2) -> { if(o1.getId() > o2.getId()){ return 1; } else if(o1.getId().equals(o2.getId())){ return 0; } else { return -1; } }).collect(Collectors.toList()); System.out.println(JSON.toJSONString(personList)); }

输出结果

["1","2","3","4","5","9"] [{"id":1,"name":"happyjava1"},{"id":2,"name":"happyjava2"}]

skip和limit

这个相当于MySQL的limit n,m，与MongoDB的skip、limit用法是一致的。意思就是跨过几行记录，取几行记录的意思。

@Test public void skipAndLimit(){ List<String> list = Stream.of("1", "5", "2", "9", "3", "4").skip(2).limit(3).collect(Collectors.toList()); System.out.println(JSON.toJSONString(list)); }

输出结果

["2","9","3"]

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总结

常用的Stream操作都在这里列举了，当然Stream还有很多其他的用法，这里也没法一一列举，需要读者自己去学习。

转载于:https://www.cnblogs.com/happy4java/p/11205985.html

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