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安装tensorflow-gpu版本 首先需要知道tensorflow-gpu的要求 这个可以上官网查 ensorflow-gpu 2.0.0-alpha0的要求如下： 这里边都说了有关 显卡驱动的 ，cuda的，cudnn的 当把这三个都安装好，再安装tensorflow-gpu就行了。 （现在的显卡一般都能用，只要不是七八年前的就行，算力大于3.1 就行https://developer.nvidia.com/cuda-gpus） 首先需要更新下最新的显卡驱动
先去官网下载驱动 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 接着安装 可以点清洁安装，能省空间。安装的时候目录就别动了，一会要用到的。（改的话就要记住）
然后开始安装cuda 10.0版本 https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork
（最底下那一行是在线和本地安装，本地安装是英伟达为了方便把好多cuda版本都放在一起了，还有显卡的驱动，这样就能自动更新电脑了，但是太大了有2g多，所以这个教程就先更新显卡，再在线安装cuda） 开始安装 如图所示 把下面的全取消（这些是关于更新显卡的，咱更过了，已经是最新的了，就不用了） 有一点比较麻烦 就是cuda选项里边有一个visual studio integration选项 这是安装vs集成包，如果你之前安装的有visual studio的话就去掉（版本最低要求是vs17，如果不是的话就要删了），没有的话就加上。如果不知道的话你可以不用管，先下一步，如果报错的话再重新来一遍把那个去掉就行了。这一步应该是最麻烦的了，可能还得你们百度。
接着要开始安装cuddn了 说安装其实不对，他是几个文件（一个头，一个lib，一个dll），你需要把他放对位置，不用安装。 先下载cudnn https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 选第二个就行 是一个压缩包，解压之后 你需要分别把三个文件复制到这三个目录（这个就是刚才cuda安装的目录，刚才要改的话这个就复制到改的目录里）。 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
然后还要添加两个环境变量 （由于涉及隐私我就不截图了，不想打马赛克了） 在用户的环境变量中（就是上面那个框）选择path 然后点新建，点两次，把C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64，这两个目录添加进去就行了。
到此你电脑gpu设置就完成了。
然后至于怎么安装tensorflow-gpu 2.0.0-alpha0，我用的是anaconda3.5.2版本安装的，好像是最新版本的和tensorflow不兼容，也就没用了。 anaconda安装的时候这一步要都点上 这是设置环境变量的。其他的默认就行。 安装完后先运行anaconda propmt 这是anaconda的命令行。 然后先更新下所有的库conda update --all 可能需要一会时间 接着输入 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0 链接是清华源，从那边下比较快。 等到success, 就可以输入 conda list 显示安装的库了 接着输入python 进入python 先输入import tensorflow as tf 这个可以检测tensorflow安装好了没 再输入tf.test.is_built_with_cuda() 这个用来检测cuda 返回true或者false tf.test.is_gpu_available() 这个用来检测gpu 返回true或者false 如果两个都是true 那么gpu就安装好了
啊 好累啊~ 算了好人做到底 我再上传网盘吧 链接：https://pan.baidu.com/s/1XQaEnc8MUa5xkrXrKhE09g 提取码：8p3q 至于显卡驱动 这个得根据自己的显卡，只需要更到最新的就行，我就不传了，cuda和cudnn和anaconda大家都是一样的，你们就用网盘那个就行
