这是我这次作业的代码已经上传到码云：https://gitee.com/kbfei/query_times/tree/master
2017*****7023
董玉林
第一段是读取文件
def process_file(dst): # 读文件到缓冲区 try: # 打开文件 a = open(dst,"r") except IOError as s: print (s) return None try: # 读文件到缓冲区 bvffer = a.read() except: print ('Read File Error!') return None a.close()
return bvffer
第二段计算每个单词出现的次数，并保存
def process_buffer(bvffer): if bvffer: word_freq = {} # 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq for ch in'"!?;,."': bvffer = bvffer.lower().replace(ch,"") word = bvffer.strip().split() for word in word: word_freq[word] = word_freq.get(word,0)+1
return word_freq
第三段 输出出现最多次数的单词
def output_result(word_freq): if word_freq: sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True) for item in sorted_word_freq[:10]: # 输出 Top 10 的单词 print(item)
第四段main 主函数
if __name__ == "__main__":
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('dst') args = parser.parse_args() dst = args.dst bvffer = process_file(dst) word_freq = process_buffer(bvffer) output_result(word_freq)
这是单词出现的次数
出现最多的代码
运行时间最长的代码
总结：又让我熟悉了一下查找单词和查看时间的方法，效率是一个工作能力最完美的体现
转载于:https://www.cnblogs.com/kbfei/p/10608711.html
