本文适合于所有层次的Python学习者，包括AI爱好者和技术爱好者来学习。诚然，人工智能是个有着深刻数学逻辑的知识体系，包括机器学习，搜索问题，知识表示等等等等的理论。本文，严禁的说，我们只是简单调用了百度AI的成果，jacky通过本文希望给大家一个启发吧，毕竟理论是理论，实际是实际，赚钱是赚钱，就这样。

本文视频演示如下（由于环境因素的限制，这段演示视频是无声的，后期jacky 在Gitchat ，阿里云以及抖音都会有直播的分享，请大家关注）： 视频演示链接

（一）先看看系统的效果

（二）系统实现的大致思路

本文的视频演示如下：

系统开发环境要求： 1.开发工具：Pycharm 、PyQt5 2.开发模块： urllib、urllib.request、Base64、json、PyQt5 3.API 接口：百度API

2.1 图片识别工具界面

PyQt5 桌面 GUI 开发 这部分，是 jacky 上次主要的分享内容，不是很熟悉的朋友可以参见《Python 智能银行卡识别系统的实现 （1）— PyQt5 实现登陆功能》，也可以配合本次视频前面的操作演示来看。

2.2 选择识别类型

我们要设定识别的银行卡，信用卡还是身份证等等

2.3 选择要识别的图片

这里的主要难点就是要搞懂这句代码：self.label_3.setPixmap(scarePixmap)，具体的代码注解可以参见第三部分的完整代码，其他的技巧点都是Qt 里东西，关于QPixmap的用法等等，因为不是逻辑性的东西，大家可以自行百度。

2.4 识别结果

这里用到的就是百度的AI 接口，

2.5 复制到粘贴板

这是PyQt5 的一些小功能，我们自行百度即可。

（三）完整代码

# -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'ocr.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.11.3 # # WARNING! All changes made in this file will be lost! # 原创：朱元禄（jacky）首发：数据分析部落（datashuju） from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * import json # 我们是Python3 ,在调用百度AI token 的时候不用官方文档中的urllib2,替换成 urllib.request import urllib, urllib.request, sys import ssl import base64 # 这里输入自己获取的AK以及SK API_KEY = "jacky提醒你，这里要输入你自己申请的AK,不要忘记" SECRET_KEY = "jacky提醒你，这里要输入你自己申请的AK,不要忘记" class Ui_Form(object): def setupUi(self, Form): Form.setObjectName("Form") Form.resize(793, 452) self.widget = QtWidgets.QWidget(Form) self.widget.setGeometry(QtCore.QRect(80, 41, 631, 371)) self.widget.setObjectName("widget") self.gridLayout = QtWidgets.QGridLayout(self.widget) self.gridLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.gridLayout.setObjectName("gridLayout") self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.widget) self.pushButton.setObjectName("pushButton") self.gridLayout.addWidget(self.pushButton, 2, 2, 1, 1) self.lineEdit = QtWidgets.QLineEdit(self.widget) self.lineEdit.setObjectName("lineEdit") self.gridLayout.addWidget(self.lineEdit, 2, 1, 1, 1) self.label_2 = QtWidgets.QLabel(self.widget) self.label_2.setObjectName("label_2") self.gridLayout.addWidget(self.label_2, 2, 0, 1, 1) self.label_3 = QtWidgets.QLabel(self.widget) self.label_3.setObjectName("label_3") self.label_3.setStyleSheet("background-color:gray") self.gridLayout.setObjectName("label_3") self.gridLayout.addWidget(self.label_3, 3, 0, 1, 3) self.lineEdit_2 = QtWidgets.QLineEdit(self.widget) self.lineEdit_2.setObjectName("lineEdit_2") self.gridLayout.addWidget(self.lineEdit_2, 7, 0, 1, 2) self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(self.widget) self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2") self.gridLayout.addWidget(self.pushButton_2, 7, 2, 1, 1) self.label = QtWidgets.QLabel(self.widget) self.label.setObjectName("label") self.gridLayout.addWidget(self.label, 0, 0, 1, 1) self.comboBox = QtWidgets.QComboBox(self.widget) self.comboBox.setObjectName("comboBox") self.comboBox.addItem("") self.gridLayout.addWidget(self.comboBox, 0, 1, 1, 1) self.retranslateUi(Form) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Form) def retranslateUi(self, Form): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate Form.setWindowTitle(_translate("Form", "智能银行卡识别系统_v1.0")) self.pushButton.setText(_translate("Form", "选择")) self.label_2.setText(_translate("Form", "选择要识别的图片")) self.label_3.setText(_translate("Form", "")) self.lineEdit_2.setText(_translate("Form", "显示识别结果")) self.pushButton_2.setText(_translate("Form", "复制")) self.label.setText(_translate("Form", "需要识别的类型：")) self.comboBox.setItemText(0, _translate("Form", "银行卡")) self.comboBox.setItemText(1, _translate("Form", "身份证")) self.comboBox.setItemText(2, _translate("Form", "车牌号")) # 第一步，我们要让系统可以点击选择来获取我们要上传的图片 self.pushButton.clicked.connect(self.openfile) # 第二步，设置选择图片的路径 def openfile(self): self.download_path = QFileDialog.getOpenFileName(self.widget,"请选择需要识别的图片","/","Image File(*.jpg *.png)") # 判断是否选择了图片 if not self.download_path[0].strip(): pass else: self.lineEdit.setText(self.download_path[0]) # 自动解析图像 pixmap = QPixmap(self.download_path[0]) # 选择图片，图片可能有大有小，我们简单的处理一下图片 scarePixmap = pixmap.scaled(QSize(629,271),aspectRatioMode=Qt.KeepAspectRatio) # 把图片设置到我们的控件里 self.label_3.setPixmap(scarePixmap) self.typeTp() # 第三步：选择类型 def typeTp(self): if self.comboBox.currentIndex()==0: self.get_token() self.get_bankcard(self.get_token()) def get_token(self): # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+API_KEY+'&client_secret='+SECRET_KEY request = urllib.request.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8') response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read() if (content): print(content) # 解释返回的 token 数据 self.access_token = json.loads(content)['access_token'] return self.access_token def get_bankcard(self,access_token): url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/bankcard?access_token=' + access_token f = open(self.download_path[0], 'rb') # 二进制方式打开图文件 img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image": img} # 百度AI给的示例是Python2 # params = urllib.urlencode(params) params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8') request = urllib.request.Request(url, params) request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded') response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read() if (content): print(content) bankcards = json.loads(content) stover = '识别结果：\n' try: if bankcards['result']['bank_card_type'] == 0: bank_card_type = "不能识别" elif bankcards['result']['bank_card_type'] == 1: bank_card_type = "借记卡" elif bankcards['result']['bank_card_type'] == 2: bank_card_type = "信用卡" stover += '卡号: {}\n 银行：{}\n 类型：{}'.format(bankcards['result']['bank_card_number'],bankcards['result']['bank_name'],bank_card_type) except BaseException: stover += '解析错误' self.lineEdit_2.setText(stover) if __name__ == "__main__": import sys from PyQt5.QtGui import QIcon app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) MainWindow = QtWidgets.QMainWindow widget = QtWidgets.QWidget() ui = Ui_Form() ui.setupUi(widget) # widget.setWindowIcon(QIcon('web.png'))#增加icon图标，如果没有图片可以没有这句 widget.show() sys.exit(app.exec_())