MATLAB图像处理（一）——计算机图形学之图像形状识别

由于遇到了很多次这个课题，这次做完之后结合手上的资料总结一下。

基本步骤：

1、读取彩色图像转化为二值图像；

2、确定图像中的形状边界；

3、确定所需形状的目标；

本文主要通过识别圆形目标来进行说明，原图如下所示，本例需要识别出下图中的圆形物体：

1、读取彩色图像转化为二值图像

针对图像中可能有不同形状的目标物体，为了进行目标筛选，可以先通过形状判断，过滤掉我们不需要的物体，极大地提高图像识别的效率。

1） 读取彩色图像

% 1、读取图像并转化为二值图像 RGB = imread('ImageSeg.png'); figure;imshow(RGB);title('原图像');

2）将彩色图像转化为二值图像

% 转化为灰度图像 I = rgb2gray(RGB); % 设置阈值 threshold = graythresh(I); % 转化为二值图像 bw = im2bw(I,threshold);

注意：如果使用阈值公式进行转化，转化出的效果如果不符合预期的话需要手动调整阈值，上面代码的效果如下： 所以我们根据图像像素的特性人为调整阈值。

bw = im2bw(I,0.69);

调整后的二值图像如上图所示，可以看到物体形状非常清晰，但是明显看到背景有许多噪点，所以在这里为了去除这些噪点我们进行了人工去噪，去噪的代码如下，即简单的领域判断。

% 通过领域判断手动去噪 [m,n] = size(bw); for i = 2:m-1 for j = 2:n-1 %同上下元素判断 if(bw(i,j)~=bw(i+1,j) && bw(i,j)~=bw(i-1,j)) bw(i,j) = 1; %同左右元素判断 elseif(bw(i,j)~=bw(i,j+1) && bw(i,j)~=bw(i,j-1)) bw(i,j) = 1; %同斜边元素判断 elseif(bw(i,j)~=bw(i+1,j+1) && bw(i,j)~=bw(i-1,j-1)) bw(i,j) = 1; %同斜边元素判断 elseif(bw(i,j)~=bw(i-1,j+1) && bw(i,j)~=bw(i+1,j-1)) bw(i,j) = 1; end end end

去噪之后的二值图像为： 然后对以上图像进行取反，以备下面使用。

for i = 1:m for j = 1:n bw(i,j) = ~bw(i,j); end end

结果为

2、确定图像中的形状边界

首先去除小目标，由于本例图像中不存在小目标，所以可省略该步骤，其次进行孔洞填充并进行白色描边，最后通过bwboundaries函数确定图像边界。

% 去除小目标，因为本图没有小目标，所以可以不需要本条语句 bw = bwareaopen(bw,30); % 图形学结构元素构建，圆形 se = strel('disk',8); % 关操作 bw = imclose(bw,se); % 填充孔洞 bw = imfill(bw,'holes'); % 二值化图像显示 figure(1);imshow(bw);title('二值图像'); [B,L] = bwboundaries(bw,'noholes'); figure(2);imshow(label2rgb(L,@jet,[.5 .5 .5])); hold on; for k = 1:length(B) boundary = B{k}; % 显示白色边界 plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'w','LineWidth',2) end

3、确定所需形状的目标

确定圆形目标，求取图形周长，圆心，面积，人为设置阈值进行过滤，在这里我设置阈值为0.85，即形状比对大于这个阈值的就是我们所需要的目标物体。

hold on; % 确定圆形目标 stats = regionprops(L,'Area','Centroid'); % 设置求面积 threshold = 0.85; for k = 1:length(B) boundary = B{k}; delta_sq = diff(boundary).^2; % 求周长 perimeter = sum(sqrt(sum(delta_sq,2))); % 求面积 area = stats(k).Area; metric = 4*pi*area/perimeter^2; metric_string = sprintf('%2.2f',metric); % 根据阈值匹配 if metric > threshold centroid = stats(k).Centroid; plot(centroid(1),centroid(2),'ko'); text(centroid(1)-2,centroid(2)-2, '这是圆形','Color',... 'k','FontSize',14,'FontWeight','bold'); end text(boundary(1,2)-10,boundary(1,1)-12, metric_string,'Color',... 'k','FontSize',14,'FontWeight','bold'); end title('图像形状识别')

最后识别的效果图为： 源代码及所使用的文件链接：https://download.csdn.net/download/yueyingguang/11381702