#每天一点点# python 空气质量AQI数据分析与预测
#四:数据分析 #3:空气质量主要受哪些因素影响?
点击可以查看 分析:空气质量指标城市排名,临海城市是否优于内陆城市
点击可以查看 分析:用到的库,数据集,数据清洗
#相关系数分析
data.corr() #相关系数矩阵分析,执行可看到任意两款之间的相关系数
plt.figure(figsize = (10,10) #自己调节大小
sns.heatmap(data.corr(),cmap = plt.cm.RdYlGn,annot = True,fmt = '.2f')
输出结果??????????? 输出结果???????????
分析结论: 从结果中可知,空气质量指数AQI主要受降雨量(-0.40)与纬度(0.55)影响 降雨量越多,空气质量越好; 纬度越低,空气质量越好;
此外,还能发现其他一些明显的细节: GDP 城市生产总值 与 Incineration 焚烧量 正相关 0.90 Temperature 温度 与 Precipitation 降雨量 正相关 0.60 Temperature 温度 与 Latitude 纬度 负相关 -0.81 Temperature 温度 与 Altitude 海拔高度 负相关 -0.46 Longitude 经度 与 Altitude 海拔高度 负相关 -0.74 Latitude 纬度 与 Precipitation 降雨量 负相关 -0.66 Altitude 海拔高度 与 Precipitation 降雨量 负相关 -0.32