元祖的含义: 1.元祖是一个不可变的序列。 2.它的操作方式基本上和列表是一致的。 3.所以你在操作元祖时，就把元祖当成是一个不可变的列表就ok了。 4.一般当我们希望数据不改变时，就使用元祖，其余情况都使用列表。 备注：元祖使用’小括号’创建。
获取元祖的下标去拿3值，或者修改值等操作 ---- 元祖不能重新赋值 ----重点
#my_tuple4[1]='李四' my_tuple5=12,123,121545,'王老师'#此写法也是元祖的写法 但是不建议使用 Why？ my_tuple6=('王老师','李老师','赵老师',)重点内容 ： 和python的sel函数功能一样 思考： delete 和drop有什么区别？ （1）.delete只能操作表数据，但是不能操作表结构，也不能改变表结构等 python的del也不能操作表结构，只能删除元祖、list列表中的数据！ （2）.drop执行drop命令会将表和表数据彻底删除，并且drop回破坏表结构， 会导致内存溢出，数据很难维护。 总结：企业优化sql里面不能使用drop -------作业：如何优化sql？
my_tuple7=('aaa','bbbb','ccccc') print('通过截取元祖1:2的 值为：',my_tuple7[1:2]) print('通过截取元祖1:2的 值为：',my_tuple7[2:3:2]) #步长备注：元祖的截取是通过list列表的切片机制操作！ 总结：计算机语言的括号的使用规则 ([]) {[]} " ‘’"
#多维元祖：大于等于2个()()的定义
my_tuple8 = (),() my_tuple9 = [],[] print('多维元祖：',type(my_tuple8)) print('多维列表1：',type(my_tuple9)) my_tuple10 = [] print('多维列表2：',type(my_tuple10))备注： 利用一个[]可以创建一个list列表，但是定义2或者2个以上的[]，表示的是多维元祖 --------列表其实是特殊的的元祖，元祖里面包含列表 my_tuple=(12) #元祖值为 12 12为长度 (‘ccccc’,) ,表示切片终止
备注：（12）有2种解释： 1.值为12 2.python解释器在内存里面执行的时候，会按照内存12操作数据
my_tuple11=('a','b','v','d') num=len(my_tuple11) #len表示元素的个数，和内存大小有区别 print('my_tuple11的元祖长度为：',num) my_tuple12=(12,12222,1516,1616,-1,-2) my_tuple13=(12,22222,1516,1616,-1,-2) num1=max(my_tuple12) num2=max((my_tuple12,my_tuple13)) #max有2种用法 1.取最大值 2.可以带多个参数，将元素原样输出！ num3=min(my_tuple12) print('max1的最大值为：',num1) print('max2的最大值为：',num2) print('min的最小值为：',num3)代码快捷键 ctrl+/ 调试bug ctrl+l
students=['jack','tom','john','amy','kim','sunny’] print(students) tuple1=tuple(students) print(tuple1) #此代码表示强制类型转换 person=['jack','tom','john','amy','kim','sunny'] print('列表的值为',person) #将列表转化为元祖 my_tuple14=tuple(person) print('转换之后的值为：',my_tuple14)列表转化为元祖的特性 --------重点面试 1.列表是有序的，列表可以改变值，元祖时固定位置，并且不可以改变值------ 2.元祖的优先级大于列表的，在工作里面，尽量使用元祖 3.列表存放数据没有元祖安全、数据没有元祖容易维护、元祖查询数据的速度比列表快！ 4.万物皆为对象----对象的属性、方法等就属于元素-----元素属于元祖
python的字典内容 -----重点 语法结构：字典名={key1:value1,key2:value2} —键值对
my_dict={1001,'王老师',1002,'李老师',1003,'赵老师'} #字典 print('my_dict的值为：',type(my_dict)) #my_dict的值为： <class 'set'>字典的核心特性： 1.字典使用{} —Why？ json{} {}表示键值对的写法，此写法传输数据的速度极快 2.字典的关键字dict 3.字典通过键取值，键不可以重复，值可以重复 ------和java中Map一样 ------面试必问(Map List Set课下研究) 4.字典的键 和 数据库的id主键原理一样！
字典的键可以是任意的不可变对象(int,str,bool,tuple…),但是一般我们都会使用str Map<Integer,String>Map =new Map<Integer,String>。 备注：python为什么key也用 str呢？ 因为服务器永远是字符串 -------胶水语言 students={‘name’:‘Tom’, ‘age’:18, ‘sex’:‘男’, ‘name’:‘jack’, } #代码具有可读性 print(‘通过students的键值对取值：’,students[‘name’]) #获取一个值 print(‘通过students的键值对取多个值值：’,students[‘name’],students[‘age’],students[‘sex’]) #如果使用了字典中不存在的键，会报错 print(‘通过students的键值对取值：’,students[‘121’]) #KeyError: ‘121’ -----空指针
my_tuple15=[12,1555,1442] my_tuple16=(112, 55) my_tuple17=my_tuple15+my_tuple16 #[(1,2),(3,4)] Traceback (most recent call last): print('my_tuple17是通过列表和元祖拼接的结果：',my_tuple17) my_tuple18=[(1,2),(3,4)] print('my_tuple18',type(my_tuple18)) #my_tuple18 <class 'list'> students1={'name':'Tom', 'age':18, 'sex':'男', #'name1':'' } #代码具有可读性 print('len的个数：',len(students1)) #get方法 print('get方法的作用：',students1.get('name')) #有值 print('get方法的作用：',students1.get('name1')) #无值 ---get方法的作用：none ----企业大量使用总结： 1.在key-value里面，企业通过key获取值，不建议使用index获取值！ 2.检定义为str类型 3.键获取值的原理是什么？ -----Mapping映射关系 扩展：映射的作用是什么？ 为什么企业框架 ssm ssh都会采用映射呢？ 1.通过映射可以减少开发代码量！ 2.映射可以很好的将项目的业务进行关联维护！ -------springMVC 课下看
students2={'name':'Tom', 'age':18, 'sex':'男', 'name1':'' } #代码具有可读性 students2['name1']='蔡徐坤' #如果有相同的key，覆盖 print('students2：',students2) students2['name2']='王老师' #如果没有，新增 print('students2：',students2) result=students2.setdefault('age',145) print('result的结果集是：',result) result=students2.setdefault('dada',145) #----------重点 print('result的结果集是：',result) d1={'a':1,'b':2} d2={'a':1,'b':6,'c':3} # ---------更新操作 d1.update(d2) print(d1) print(d2)CRUD操作 list 元祖 set集合 ------切片操作 ------遍历结果集 ------3大循环 #定义一个字典
person1={'1001':'王老师','name':'赵老师','age':12,'birthday':100} person2=['1001王老师','name赵老师','age12'] print('person1的字典值为：',type(person1)) print('person1的返回次数为：',len(person1)) print('person2的返回次数为：',len(person2))适应看底层源代码去学习编程 快捷键 ctrl + 鼠标左键
person3={‘1001’:‘王老师’,‘name’:‘赵老师’,‘age’:12,‘birthday’:100} 思考：如何获取person3的值？ 用get key index 切片 1.通过str可以将{值} [值]一次性输出，并且不需要类型转换！ 2.str不仅仅表示一个字符串，还表示一个函数功能，也是一个方法！
result2=str(person3) #通过str表示的是将元素的值按照字符串输出 print('此时person3的类型是：',type(person3)) print('result的结果是：',result2) seq1=('name','age','sex') result3 = dict.fromkeys(seq1) #fromkeys(seq) ---seq 表示一个对象或者参数都可以解释 print('result3的值为：',result3) #fromkeys(seq)表示的是将字典，元祖里面的值作为键输出 seq2={'name':'fhf','age':'fdffdf','sex':'kjk'} result4 = dict.fromkeys(seq2) print('result4的值为：',result4)此方法就是对key的一个扩展，Why？ 1万条数据 10页 1000 key1=1000 key2=100 ------fromkeys可以处理海量数据
**备注：**元祖里面嵌套字典/列表，对于key -values来讲会发生key -values的值的不确定性！
dict1={'name':['tom','jack'],'age':18,'sex':'男',18:19} name=('name','age','sex') if 'name' in dict1: print("name在字典中存在") else: print("name在字典中不存在") dict2 = {'name': ['tom', 'jack'], 'age': 18, 'sex': '男', 18: 19} print(dict2.keys()) #结果：dict_keys(['name', 'age', 'sex', 18])keys 和index的区别是什么？
keys的底层实现原理 —keys可以一次性查询去所有键，Why？ 1.D.keys() -> a set-like object providing a view on D’s keys keys底层其实就是实现一个like函数的查询方法！ 但是like查询的效率太低 like不可以满足查询海量数据的操作！ 补充回顾 (优化sql) -------面试必问 2.like有几种用法？ select name from emp like name =’% 王%’ select name from emp like name =‘王%’ select name from emp like name =’%王’ select name from emp like name =’%’ 3.like的缺点 (1).like查询数据会产生缓存！----jd 淘宝 —查询数据(slor的核心是《lunces》)全文检索 (2).like在操作数据的时候会将数据切片！数据可能不是很完整！-----不再使用！
dict1={'name':'tom','age':18} print(dict1.values())