中国剩余定理

it2022-05-05  138

中国剩余定理

中国剩余定理

中国剩余定理

中国剩余定理,CRT是用来求多组同余方程的解,前提是模数 m i m_i mi两两互质 f ( x ) = { x ≡ a 1 ( m o d m 1 ) x ≡ a 2 ( m o d m 2 ) x ≡ a 3 ( m o d m 3 ) . . . x ≡ a k ( m o d m k ) f(x)=\left\{ \begin{aligned} x \equiv a_1 \pmod {m_1}\\ x \equiv a_2 \pmod{m_2}\\ x \equiv a_3 \pmod{m_3}\\ ...\\ x \equiv a_k \pmod{m_k}\\ \end{aligned} \right. f(x)=xa1(modm1)xa2(modm2)xa3(modm3)...xak(modmk)

M = [ m 1 , m 2 , m 3 , . . . , m k ] = ∏ i = 1 k m i M=[m_1,m_2,m_3,...,m_k]=\prod_{i=1}^km_i M=[m1,m2,m3,...,mk]=i=1kmi , m k i = M m i mk_i=\frac{M}{m_i} mki=miM t i t_i ti是同余方程 m k i ∗ t i ≡ 1 ( m o d m i ) mk_i*t_i\equiv 1 \pmod{m_i} mkiti1(modmi)的最小非负整数解

一、

因为对于任意 j j j ≠ \ne ̸= i i i , m k i ≡ 0 ( m o d m j ) mk_i \equiv 0 \pmod{m_j} mki0(modmj)

所以 m k i ∗ a i ∗ t i ≡ 0 ( m o d m j ) mk_i*a_i*t_i \equiv 0 \pmod{m_j} mkiaiti0(modmj)

又因为 m k i ∗ t i ≡ 1 ( m o d m i ) mk_i*t_i\equiv 1 \pmod{m_i} mkiti1(modmi)

所以 m k i ∗ t i ∗ a i ≡ a i ( m o d m i ) mk_i*t_i*a_i\equiv a_i \pmod{m_i} mkitiaiai(modmi)

二、

所以对于任意 j j j ≠ \ne ̸= i i i , m k j ∗ a j ∗ t j ≡ 0 ( m o d m i ) mk_j*a_j*t_j \equiv 0 \pmod{m_i} mkjajtj0(modmi)

所以 m k j ∗ a j ∗ t j + m k i ∗ t i ∗ a i ≡ a i ( m o d m i ) mk_j*a_j*t_j + mk_i*t_i*a_i \equiv a_i \pmod{m_i} mkjajtj+mkitiaiai(modmi)

把所有 j j j ≠ \ne ̸= i i i 的式子求和,再与 m k i ∗ t i ∗ a i mk_i*t_i*a_i mkitiai 求和,

得到 ∑ i = 1 k m k i ∗ t i ∗ a i = x \sum_{i=1}^k mk_i*t_i*a_i=x i=1kmkitiai=x的一组特解

通解为 x + i ∗ M ( i ∈ Z ) x+i*M(i\in Z) x+iM(iZ)

扩展中国剩余定理

模数 m i m_i mi为不一定两两互质的整数 求x的最小非负整数解

假设已经求出前k-1个方程组成的同余方程组的一个解为x 且有 M = ∏ i − 1 k − 1 m i M=\prod_{i-1}^{k-1}m_i M=i1k1mi 则前k-1个方程的方程组通解为 x + i ∗ M ( i ∈ Z ) x+i*M(i\in Z) x+iM(iZ)

那么对于加入第 k k k个方程后的方程组 我们就是要求一个正整数 t t t,使得 x + t ∗ M ≡ a ( m o d m k ) x+t ∗ M≡a\pmod {m_k} x+tMa(modmk)

转化一下上述式子得 t ∗ M ≡ a k − x ( m o d m k ) t∗M≡a_k-x \pmod{m_k} tMakx(modmk) M ∗ t + m k ∗ p = a k − x M*t+m_k*p=a_k-x Mt+mkp=akx ——①

g = ( M , m k ) g=(M,m_k) g=(M,mk) M ∗ t + m k ∗ p = g M*t+m_k*p =g Mt+mkp=g,得到答案 t 0 t_0 t0 要模b/gcd是因为要求出通解中的最小解

对于这个式子我们已经可以通过扩展欧几里得求解 t t t 若该同余式无解,则整个方程组无解 若有,则前k个同余式组成的方程组的一个解,解为 x k = x + t ∗ M x_k=x+t*M xk=x+tM

所以整个算法的思路就是求解k次扩展欧几里得

#include <bits/stdc++.h> #define ll long long #define MAX 100005 using namespace std; ll n, m, ans; ll a[MAX], b[MAX]; ll exgcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y){ if(!b){ x = 1, y = 0; return a; } ll res = exgcd(b, a%b, x, y); ll t = x; x = y, y = t-a/b*y; return res; } ll mul(ll a, ll b, ll mod){ ll res = 0, base = a; while(b){ if(b&1){ res = (res+base)%mod; } base = (base+base)%mod; b >>= 1; } return res; } ll excrt(){ m = b[1], ans = a[1]; for(int i = 2; i <= n; i++){ ll p = ((a[i]-ans)%b[i]+b[i])%b[i]; ll x, y; //mx=p (mod b[i]) ll gcd = exgcd(m, b[i], x, y); if(p % gcd) return -1; x = mul(x, p/gcd, b[i]/gcd); ans += x*m; m *= b[i]/gcd; ans = (ans%m+m)%m; } return (ans%m+m)%m; } int main() { cin >> n; for(int i = 1; i <= n; i++){ scanf("%lld%lld", &b[i], &a[i]); } printf("%lld\n", excrt()); return 0; }

t ∗ M ≡ a k − x ( m o d m k ) t∗M≡a_k-x \pmod{m_k} tMakx(modmk)

d = ( M , m k ) d= (M,m_k) d=(M,mk)

t ∗ M ≡ d ( m o d m k ) t∗M≡d \pmod{m_k} tMd(modmk)


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