如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
> use Hero switched to db Hero > db Hero >如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：
> show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB >可以看到，我们刚创建的数据库 Hero并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向Hero数据库插入一些数据。
> db.Hero.insert({"h_name":"李白","h_skill":"青莲剑歌"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs Hero 0.000GB admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB >MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。
注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
以下我们删除数据库Hero为例，首先，查看所有数据库：
> show dbs Hero 0.000GB admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB >接下来我们切换到数据库Hero：
> use Hero switched to db Hero >执行删除命令：
> db.dropDatabase() { "dropped" : "Hero", "ok" : 1 } >最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：
> show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB >
MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。语法格式：
db.createCollection(name, options)参数说明：
name: 要创建的集合名称options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项options 可以是如下参数：
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。
如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令：
> show collections heros > show tables heros >下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：
创建固定集合my_hero，整个集合空间大小10240KB, 文档最大个数为 10000 个。
> db.createCollection("my_hero",{capped:true,size:10240,max:10000}) { "ok" : 1 } >在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
> db.Hero2.insert({"name":"my_hero2"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show collections Hero2 my_hero >
MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。语法格式：
db.collectionName.drop()返回值：如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。
实例：删除Hero数据库中的my_hero集合
> use Hero switched to db Hero > show collections heros my_hero > db.my_hero.drop() true >验证
> show collections heros
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。
参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。writeConcern :可选，抛出异常的级别。接着我们通过 update() 方法来更新技能:
> db.heros.update({"h_skill":"青莲剑歌"},{$set:{"h_skill":"神来之笔"}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.heros.find() { "_id" : ObjectId("5d2d79034a7e85480a44bddb"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "神来之笔" }参数说明：
document : 文档数据。writeConcern :可选，抛出异常的级别。MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。writeConcern :（可选）抛出异常的级别。实例：我们把上面修改为韩信的数据删除
> db.heros.remove({"h_name":"韩信"}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.heros.find() #查找已经没有数据了 >MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.col.find().pretty()我们先往heros集合中插入两条数据作为查询对象
> db.heros.insert({h_name:"李白",h_skill:"青莲剑歌",h_attack:1000,h_blood:1500}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.heros.insert({h_name:"韩信",h_skill:"国士无双",h_attack:800,h_blood:1200}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.heros.find() { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 } > db.heros.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 } >除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
例如：查询攻击力大于800的
> db.heros.find({h_attack:{$gt:800}}).pretty() { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } >查询攻击力大于等于800的
> db.heros.find({h_attack:{$gte:800}}).pretty() { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()例如：查询攻击力大于800，并且血量大于1200的
> db.heros.find({"h_attack":{$gt:800},"h_blood":{$gt:1200}}).pretty() { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } >MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
>db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()例如：查询攻击力大于800或者血量大于1000的
db.heros.find({$or:[{h_attack:{$gt:800}},{h_blood:{$gt:1000}}]}).pretty() { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 } >$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：
首先我们在heros里面插入一条数据其h_name为一个数字
> db.heros.insert({h_name:7,h_skill:6,h_attack:1300,h_blood:900}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.heros.find().pretty() { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 } { "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"), "h_name" : 7, "h_skill" : 6, "h_attack" : 1300, "h_blood" : 900 }然后使用type查询h_name为字符串类型的
> db.heros.find({h_name:{$type:2}}) { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }或者：
> db.heros.find({h_name:{$type:"string"}}) { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
语法：limit()方法基本语法如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)例如：我们要查询heros集合里面的数据，限制每次查询两条
> db.heros.find().limit(2) { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }如果没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
例如：查询每次查询两条，跳过第一条查询
> db.heros.find().limit(2).skip(1) { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 } { "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"), "h_name" : 7, "h_skill" : 6, "h_attack" : 1300, "h_blood" : 900 } >在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
例如：对heros集合的attack字段按照升序排列
> db.heros.find().sort({"h_attack":1}).pretty() { "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 } { "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 } { "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"), "h_name" : 7, "h_skill" : 6, "h_attack" : 1300, "h_blood" : 900 } >例1
> db.heros.find({},{h_name:1}) { "_id" : ObjectId("5d2dfd80614bec7ca468778e"), "h_name" : "李白" } { "_id" : ObjectId("5d2dfd8f614bec7ca468778f"), "h_name" : "韩信" }例2
> db.heros.find({},{_id:0,h_name:1}) { "h_name" : "李白" } { "h_name" : "韩信" }
转载于:https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/11196860.html
相关资源：Python-Django与MongoDB数据库的连接器