1.客户端向resourcemanager提交job请求，申请资源 2.resourcemanager向客户端返回一个 job_id以及共享资源路径hdfs/tmp 3.客户端将共享资源放在共享资源路径下 4.客户端向resourcemanager返回共享资源放置成功的响应，真正开始提交一样程序 5.resourcemanager向客户端返回一个节点，运行mrappmaster nodemanager02 6.resourcemanager到对应节点启动mrappmaster，先启动container，在启动mrappmaster 7.mrappmaster会将job进行初始化，生产application_id，并生成当前job的工作簿，记录maptask|reducetask的进度和状态 8.mrappmaster到共享资源下，下载共享资源到本地 9.mrappmaster向resourcemanager申请maptask|reducetask的运行资源，maptask优先 10.resourcemanager向mrappmaster返回对应的资源节点： maptask：数据本地化 01节点 reducetask：随机 03 节点 11.mrappmaster到对应的节点启动maptask（先启动container） 12.maptask会到共享资源路径下，下载共享资源 13.开始运行maptask任务 14.maptask在夜宵过程中会向mrappmaster汇报自己的进度和状态 15.当mrappmaster获取到一个节点上的所有的maptask任务执行完成的信息时，启动reducetask 16.mrappmaster到对应节点启动：container启动 reducetask fetch 17.reducetask到共享资源路径下下载共享资源 18.所有的maptask执行完成，fetch完成，reducetask执行 19.reducetask运行期间会向mrappmaster汇报自己的状态和进度 20.当maptask，reducetask 运行完成：mrappmaster到对应节点进行资源回收，并向resourcemanager注销自己，释放资源
