logging模块是python提供的用于记录日志的模块
我们完全可以自己打开文件然后,日志写进去,但是这些操作重复且没有任何技术含量,所以python帮我们进行了封装,有了logging后我们在记录日志时 只需要简单的调用接口即可,非常方便!
在开始记录日志前还需要明确,日志的级别
随着时间的推移,日志记录会非常多,成千上万行,如何快速找到需要的日志记录这就成了问题
解决的方案就是 给日志划分级别
logging模块将日志分为了五个级别,从高到低分别是:
1.info 常规信息
2.debug 调试信息
3.warning 警告信息
4.error 错误信息
5.cretical 严重错误
本质上他们使用数字来表示级别的,从高到低分别是10,20,30,40,50
我们发现info 和 debug都没有输出,这是因为它们的级别不够,
默认情况下:
logging的最低显示级别为warning,对应的数值为30日志被打印到了控制台日志输出格式为:级别 日志生成器名称 日志消息如何修改这写默认的行为呢?,这就需要我们自己来进行配置
至此我们已经可以自己来配置一 写基础信息了,但是当我们想要将同一个日志输出到不同位置时,这些基础配置就无法实现了,
例如 有一个登录注册的功能 需要记录日志,同时生成两份 一份给程序员看,一份给老板看,作为程序员应该查看较为详细的日志,二老板则应该简单一些,因为他不需要关心程序的细节
要实现这样的需要我们需要系统的了解loggin模块
1.Logger 日志生成器 产生日志
2.Filter 日志过滤器 过滤日志
3.Handler 日志处理器 对日志进行格式化,并输出到指定位置(控制台或文件)
4.Formater 处理日志的格式
1.由logger 产生日志 -> 2.交给过滤器判断是否被过滤 -> 3.将日志消息分发给绑定的所有处理器 -> 4处理器按照绑定的格式化对象输出日志
其中 第一步 会先检查日志级别 如果低于设置的级别则不执行
第二步 使用场景不多 需要使用面向对象的技术点 后续用到再讲
第三步 也会检查日志级别,如果得到的日志低于自身的日志级别则不输出
生成器的级别应低于句柄否则给句柄设置级别是没有意义的,例如 handler设置为20 生成器设置为30 30以下的日志压根不会产生第四步 如果不指定格式则按照默认格式
到此我们已经可以实现上述的需求了,但是这并不是我们最终的实现方式,因为每次都要编写这样的代码是非常痛苦的
可以将一个日志指定为另一个日志的子日志 或子孙日志
当存在继承关系时 子孙级日志收到日志时会将该日志向上传递
指定继承关系:
import logginglog1 = logging.getLogger("mother")log2 = logging.getLogger("mother.son")log3 = logging.getLogger("mother.son.grandson")# handlerfh = logging.FileHandler(filename="cc.log",encoding="utf-8")# formatterfm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s -%(filename)s - %(message)s")# 绑定log1.addHandler(fh)log2.addHandler(fh)log3.addHandler(fh)# 绑定格式fh.setFormatter(fm)# 测试# log1.error("测试")# log2.error("测试")log3.error("测试")# 取消传递log3.propagate = False# 再次测试log3.error("测试")
每次都要编写代码来配置非常麻烦 ,我们可以写一个完整的配置保存起来,以便后续直接使用
import logging.configlogging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)logging.getLogger("aa").debug("测试")LOGGING_DIC模板
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'logfile_path = "配置文件路径"LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, #日志文件最大个数 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 'aa': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, },}补充:
getLogger参数就是对应字典中loggers的key , 如果没有匹配的key 则返回系统默认的生成器,我们可以在字典中通过空的key来将一个生成器设置为默认的
'loggers': { # 把key设置为空 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, },,往后在使用时可以这调用模块提供的函数,来输出日志
logging.info("测试信息!")
另外我们在第一次使用日志时并没有指定生成器,但也可以使用,这是因为系统有默认的生成器名称就叫root
最后来完成之前的需求:
有一个登录注册的功能 需要记录日志,同时生成两份 一份给程序员看,一份给老板看,作为程序员应该查看较为详细的日志,二老板则应该简单一些,因为他不需要关心程序的细节
# 程序员看的格式standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字logfile_path1 = "coder.log"# 老板看的格式simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s]%(message)s'logfile_path2 = "boss.log"LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'std': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path1, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, #日志文件最大个数 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码 }, 'boss': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'simple', 'filename': logfile_path2, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, # 日志文件最大个数 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码 } }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 'aa': { 'handlers': ['std', 'console',"boss"], # 这里把上面定义的handler都加上，即log数据会同时输出到三个位置 'level': 'INFO', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, },}转载于:https://www.cnblogs.com/zhangdajin/p/11135585.html
