三目运算符、匿名函数、内置函数

三目运算符

# 三目(元)运算符：就是 if...else...语法糖# 前提：简化if...else...结构，且两个分支有且只有一条语句# 注：三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系​cmd = input('cmd: ')print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字')​a = 20b = 30res = a if a > b else b  # 求大值print(res)​res = 'b为小值' if a > b else 'a为小值'  # 求小值print(res)

推导式

# 列表推导式：[v for v in iterable]dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]res = [(k, v) for k, v in dic.items()]​# 字典推导式：{k: v fro k, v in iterable}ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]  # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}res = {k: v for k, v in ls}​

递归

# ***# 递归：回溯与递推 # 回溯：询问答案的过程# 递推：推出答案的过程​# 本质：函数的自我调用# 直接：自己调自己# 间接：自己调别人，别人最终又调回自己​

# count = 0# 自己调自己# def a():# global count# count += 1# if count > 50:# return# a()# a()

# 函数间接调用自己：一旦形成循环调用，就产生了递归def b(): c()def c(): d()def d(): b()b()

案例

# 询问第一个人年龄，回溯条件 小两岁，第五个人说出自己的年龄，推导出第一个人年龄# 条件：下一个人的年龄比这个人年纪大两岁def get_age(num):  # 得到年龄    if num == 1:        return 58    age = get_age(num - 1) - 2    return ageres = get_age(5)print(res)# 阶乘# 5! = 5 * 4!   4! = 4 * 3!   ...   2! = 2 * 1def factorial(num):    if num == 1:        return 1    temp = num * factorial(num - 1)    return tempres = factorial(5)print(res)

 

匿名函数

# 匿名函数：没有名字的函数# 语法：lambda 参数列表: 一个返回值表达式​# 重点：# 1.匿名函数：没有函数名，没有函数体，只有一个返回值# 2.关键字：lambda | 参数列表省略() | 返回值return关键字也被省略 f = lambda x, y: (x + y, x - y)print(f)print(f(10, 20)) # 应用场景：# 1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受，该变量就可以作为函数名来使用，但就违背了匿名初衷# 2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址，#       -- 可以赋值一个有名函数名，也可以直接赋值匿名函数

内置函数

案例

# maxiterable = [1, 5, 3, 2, 7]res = max(iterable, key=lambda x: x)  # 参数：可迭代对象遍历的元素；返回值：做比较的值print(res)​# 薪资最高iterable = {    'Bob': 12000,    'Tom': 37000,    'Jerry': 76000,    'Zero': 120,}res = max(iterable, key=lambda x: iterable[x])  # x: 字典的k 返回值：做比较的值print(res)​iterable = {    'Bob': {'no': 100, 'salary': 12000},    'Tom': {'no': 200, 'salary': 37000},    'Jerry': {'no': 50, 'salary': 76000},    'Zero': {'no': 150, 'salary': 120},}res = max(iterable, key=lambda k: iterable[k]['no'])print(res)res = max(iterable, key=lambda k: iterable[k]['salary'])print(res)​# sortedres = sorted([1, 3, 4, 2, 5], key=lambda x: x, reverse=True)print(res)​iterable = {    'Bob': [100, 12000],    'Tom': [200, 37000],    'Jerry': [50, 76000],    'Zero': [150, 120],}res = sorted(iterable, key=lambda x: iterable[x][0])  # 按no排序print(res)​​# map：映射res = map(lambda x: x + 2, [12000, 36000, 27000, 21000, 10000])print(list(res))​from functools import reduce# reduce: 合并res = reduce(lambda f, n: f * n, [1, 2, 3, 4, 5])print(res)​

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/zhangdajin/p/11135570.html

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