给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）" 示例:输入: citations = [0,1,3,5,6]输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。 由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。 说明:如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。 进阶： 这是 H指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？算法：二分(LOGN)
class Solution { public: int hIndex(vector<int>& citations) { if(!citations.size())return 0; int l=0,r=citations.size(); while(l<r){ int mid=l+r+1>>1; if(citations[citations.size()-mid]>=mid)l=mid; else r=mid-1; } return l; } };
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