<fieldtype name="textComplex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="query"> <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="dic"> </tokenizer> <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms_filter.txt" ignoreCase="true" expand="false"/> <filter class="solr.StandardFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="index"> <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="dic"> </tokenizer> <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms_filter.txt" ignoreCase="true" expand="false"/> <filter class="solr.StandardFilterFactory"/> </analyzer> </fieldtype> 居然之前已经配置过了!!!那就是这个配置没有生效,是什么造成的呢?因为我没有使用solr自己的standardTokenizerFactory,而是为了中文分词使用了MMSeg4J的类,我就把怀疑的目光放到了MMSeg4J身上。检查了MMSegTokenizerFactory的源代码,发现里头木有对positionIncrementGap的处理,以为问题出在这里,但是在深入对比MMSegTokenizerFactory和StandardTokenizerFactory及相关的代码类之后,感觉问题不应该出在建立索引的环节。 之后就是搜了一堆的资料,了解了positionIncrementGap这个字段的含义,其作用就是在对Multivalue Field进行处理的时候,给两个field中相隔的词人为的插入一段固定的distance,然后在使用Lucene/Solr做Phrase query的时候,如果没有指定Slop(对slop的介绍,可以参考:http://blog.csdn.net/rick_123/article/details/6708527),会默认Slop为0,即查询的短语之间应该紧紧挨着,这样对很多情况下都得不到用户想要的结果。解决的办法就是使用phrase query,同时设置一个适当的Slop值,然后为了不让lucene的搜索跨越多个Field Value,设置一个远大于slop的positionIncrementGap,就可以达到目标。在这里不用担心positionIncrementGap设置过大会影响效率,尽情的设吧…… 既然了解positionIncrementGap的含义,问题就一目了然,楼主为了查询的方便,使用自定的QueryParser替换了Solr自己默认的,将Phrase search改为了BooleanSearch,所以实际上导致了positionIncrementGap的失效。解决办法就是将BooleanSearch改为MultiPhraseQuery,同时调用MultiPhraseQuery.setSlop(int slop)方法设置slop为50(经验值,根据索引的数据设定,只要远小于positionIncrementGap即可)。测试ok达到效果! 二、多值字段 针对多值字段,查询表达式仍然会被拆分为一个一个的关键词,然后去跨句子去匹配。 三、动态字段针对动态字段,查询表达式可以精确查到句子,但是不能确保通配查询。
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