1.新建一个view
create view view_name as
select * from table_name
where...
2.删除一个view
drop view view_name
3.新增一列
ALTER TABLE table_name ADD column_name column_type
4.删除一列： COLUMN 是关键字
ALTER TABLE table_name drop COLUMN column_name
5.修改表中某一条记录
UPDATE table_nameSET column1=value1,column2=value2,...WHERE some_column=some_value;
6.添加一条记录
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)VALUES (value1,value2,value3,...);
7.排序
SELECT column_name,column_nameFROM table_nameORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;
8.join 的用法（两表根据共同字段返回值）
SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM WebsitesINNER JOIN access_logON Websites.id=access_log.site_id;
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行（以左边的表为主）RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行（以右边的表为主）FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（不管匹配如何，返回所有待定字段和值）9.创建一个表
CREATE TABLE table_name( column_name1 data_type(size), 约束条件 column_name2 data_type(size),约束条件 column_name3 data_type(size),约束条件 ....);
约束条件有以下六个：
NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。例：
CREATE TABLE Persons( P_Id int NOT NULL UNIQUE, //非空，不重复 LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), PRIMARY KEY (P_Id), //设立p_id为主键
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES orders(P_Id) //当前表的外键是orders表的主键P_ID
check(P_ID>0)//规定当前表的主键值>0)
十、group by 的使用
SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums //对access_log表的count列进行求和,求和的结果命名为nums列FROM access_log
GROUP BY site_id; //将表的内容按照site_id进行整理
十一、having 的使用
having 可以配合group by一起使用， 可以代替where语句。
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_logINNER JOIN WebsitesON access_log.site_id=Websites.id)GROUP BY Websites.nameHAVING SUM(access_log.count) > 200;
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