为什么n &= (n – 1)能清除最右边的1呢?因为从二进制的角度讲,n相当于在n - 1的最低位加上1。举个例子,8(1000)= 7(0111)+ 1(0001),所以8 & 7 = (1000)&(0111)= 0(0000),清除了8最右边的1(其实就是最高位的1,因为8的二进制中只有一个1)。再比如7(0111)= 6(0110)+ 1(0001),所以7 & 6 = (0111)&(0110)= 6(0110),清除了7的二进制表示中最右边的1(也就是最低位的1)。
代码如下: int test(int n) { int count=0; while(n != 0){ n &= n-1; count ++; } return count; } 这几个方法虽然也用到了位运算,但是并没有体现其神奇之处,下面这个版本则彰显位运算的强大能力,若不告诉这个函数的功能,一般一眼看上去是想不到这是做什么的,这也是wikipedia上给出的计算hamming_weight方法。 int test(int n) { n = (n&0x55555555) + ((n>>1)&0x55555555); n = (n&0x33333333) + ((n>>2)&0x33333333); n = (n&0x0f0f0f0f) + ((n>>4)&0x0f0f0f0f); n = (n&0x00ff00ff) + ((n>>8)&0x00ff00ff); n = (n&0x0000ffff) + ((n>>16)&0x0000ffff); return n; } 没有循环,5个位运算语句,一次搞定。 比如这个例子,143的二进制表示是10001111,这里只有8位,高位的0怎么进行与的位运算也是0,所以只考虑低位的运算,按照这个算法走一次 +---+---+---+---+---+---+---+---+ | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | <---143 +---+---+---+---+---+---+---+---+ | 0 1 | 0 0 | 1 0 | 1 0 | <---第一次运算后 +-------+-------+-------+-------+ | 0 0 0 1 | 0 1 0 0 | <---第二次运算后 +---------------+---------------+ | 0 0 0 0 0 1 0 1 | <---第三次运算后,得数为5 +-------------------------------+ 这里运用了分治的思想,先计算每对相邻的2位中有几个1,再计算每相邻的4位中有几个1,下来8位,16位,32位,因为2^5=32,所以对于32位的机器,5条位运算语句就够了。 像这里第二行第一个格子中,01就表示前两位有1个1,00表示下来的两位中没有1,其实同理。再下来01+00=0001表示前四位中有1个1,同样的10+10=0100表示低四位中有4个1,最后一步0001+0100=00000101表示整个8位中有5个1。转载于:https://www.cnblogs.com/jasonkent27/p/4098454.html