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一、机器学习的历史
图灵，人工智能之父。
图灵测试（1950年）。跟别人聊天，不怀疑是一个机器。
马文.李.闵斯基。
人工智能、机器学习、深度学习的关系。
影响人工智能发展的：计算、数据、算法。
二、机器学习的应用
机器学习、深度学习能做什么？
无人驾驶、医疗、自然语言处理、自动写新闻、销量预测...
三、机器学习框架
机器学习库和框架
机器学习：scikit learn
深度学习：TensorFlow
四、什么是机器学习
机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型)，并利用规律对未知数据进行预测。
这里面有三个重点：数据、规律、对未知数据进行预测。我们通过两个案例来说明。
1. AlphaGo
对AlphaGo来说，棋谱就是数据。通过成千上万个棋谱，得到规律。能够对人进行预测。
第二个例子，推荐系统。
根据历史的记录，进行推荐。
五、为什么需要机器学习
1. 解放生产力。比如，智能客服。
2. 解决专业问题。比如，帮助医生看病。
3. 提供社会便利。
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