团队介绍的词频统计

团队介绍

设计、实现一个可以进行学习研究、分享交流的人性化学习网站，为学习者提供资源共享、学术讨论、疑题问答、交友聊天的平台。为了能让学习网站更加人性化、更贴合实际需求，我们在继承传统学习网站学术讨论、资源共享功能的同时，增加了好友聊天、问问、智能语音输入、智能推荐内容等新特性。

代码

import jieba import collections import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt s = "设计、实现一个可以进行学习研究、分享交流的人性化学习网站，为学习者提供资源共享、学术讨论、疑题问答、交友聊天的平台。为了能让学习网站更加人性化、更贴合实际需求，我们在继承传统学习网站学术讨论、资源共享功能的同时，增加了好友聊天、问问、智能语音输入、智能推荐内容等新特性。" s1 = seg_list = jieba.cut(s, cut_all=False, HMM=True) l = list() for c in s1: # 将分词结果放进list里 if c not in ('、','，','。','的','一个','可以','为','进行','提供'): # 删除符号、无实际意义的词 l.append(c) count = collections.Counter(l)# 词频统计 key = list() val = list() for a,b in count.most_common(8): #查看前8个高频词 key.append(a) val.append(b) print(a,b) plt.axes(aspect=1) # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse plt.pie(x=val, labels=key, explode=None,autopct='%3.1f %%', shadow=True, labeldistance=1.1, startangle = 90,pctdistance = 0.6 )#画饼图 plt.show()

词频统计结果

学习 4 网站 3 人性化 2 资源共享 2 学术讨论 2 聊天 2 智能 2 设计 1 （取最出现频率高的8个词）

词频分布图

（matplotlib库的中文字体乱码，还没找到有用解决方法）

转载于:https://www.cnblogs.com/Rainy-He/p/8763814.html

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