程序中的四元数表示法

it2022-05-05  94

网上有很多四元数相关的文章。

百度百科 http://baike.baidu.com/view/319754.htm

某位的博客 http://caterpillar.onlyfun.net/Gossip/ComputerGraphics/QuaternionsRotate.htm

但当你看完这些后。再看着下面这样的代码,你能快速回过神来么?

class     CQuaternion { public:     CQuaternion(const float fScalar,const Vector3& rVec)     {         mVector=rVec ;         mScalar=fScalar;     }

    void FromAxisAngle (const Vector3& rAxis, const F32 Angle)     {         F32 fSin, fCos;         //取得一个弧度角的SIN COS值         SinCos( Angle*0.5f, fSin, fCos);         mVector = rAxis*fSin;         mScalar = fCos;     } private:     float mScalar;     float mVector; }

class CMatrix44 { public:     enum      { _X_,_Y_,_Z_,_W_ };     void QuaternionToMatrix(const CQuaternion& q)     {         F32 s,xs,ys,zs,wx,wy,wz,xx,xy,xz,yy,yz,zz;         s = q.Length2();         s = (s>0 ? 2.f/s : 0);

        xs = q.Vect[_X_]*s;        ys = q.Vect[_Y_]*s;        zs = q.Vect[_Z_]*s;         wx = q.Scalar*xs;        wy = q.Scalar*ys;        wz = q.Scalar*zs;         xx = q.Vect[_X_]*xs;    xy = q.Vect[_X_]*ys;    xz = q.Vect[_X_]*zs;         yy = q.Vect[_Y_]*ys;    yz = q.Vect[_Y_]*zs;    zz = q.Vect[_Z_]*zs;

        (*this)[0].Set(1.f-(yy+zz),xy+wz,      xz-wy,      0.f);  // col 0         (*this)[1].Set(xy-wz,      1.f-(xx+zz),yz+wx,      0.f);  // col 1         (*this)[2].Set(xz+wy,      yz-wx,      1.f-(xx+yy),0.f);  // col 2     }     //忽略其它无关紧要的     //、、、、、、、 };

//========================================================

不用多说,肯定有回过神来的,也有没有回过神来的。

正如上面那某位的博客里面讲到的。

对于旋转轴A,绕其旋转一定的角度,则可以表示为

x = s * Xa y = s * Xb z = s * Xc w = cos(θ/2) s = sin(θ/2)

这正是我们FromAxisAngle 所做的事情。

 

而QuaternionToMatrix则是对应了

 

我想说明的是,数学库本身并不在于代码。而是在于数学公式,代码仅是将其用另一种符号表示出来而已。只要仔细去看,定能明白其中的道理。

 

关于文中介绍的公式推导以及万向锁,可以GOOGLE和百度。

另外,编程中还经常用到欧拉角和矩阵的转换。

 

这三个的特点。

矩阵运算的数据相对来说比较直观,容易调试和诊断。但数据存储量大,特别是旋转的时候,会浪费很多空间。

欧拉角储存小,但有万向锁,并且插值不够平滑。

四元数据量介于二者之间。但插值容易。

在骨骼动画中,可以在文件中存储欧拉角,加载后将旋转数据转换为四元数。最后动画计算时统一采用矩阵运算。

要说的东西很多,一言难尽。今天就到这里吧。

转载于:https://www.cnblogs.com/qilinzi/archive/2010/12/19/1910879.html

相关资源:四元数MATLAB相关计算

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