使用DataLoader读取数据时，为了加快效率，所以使用了多个线程，即num_workers不为0，在windows下报了错误。
DataLoader(trainset, batch_size=128, shuffle=True, num_workers=2)https://github.com/pytorch/pytorch/pull/5585 这里是官方说明了一些原因，应该是windows下的一些线程文件读写的问题
在Windows上，FileMapping对象应必须在所有相关进程都关闭后，才能释放。 启用多线程处理时，子进程将创建FileMapping，然后主进程将打开它。 之后当子进程将尝试释放它的时候，因为父进程还在引用，所以它的引用计数不为零，无法释放。 但是当前代码没有提供在可能的情况下再次关闭它的机会。这个版本官方说num_workers=1是可以用的，更多的线程还在解决，不过现在即便是用2个子进程也已经可以了。
解决方法有二（各自均亲测有效）
num_workers=0，也就是单线程操作在使用DataLoader读取之前加上 if name == '__main__' : 就可以了。报错信息如下：
in _Popen is not going to be frozen to produce an executable.''') return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj) RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. File "multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen This probably means that you are not using fork to start your child processes and you have forgotten to use the proper idiom return Popen(process_obj) in the main module: if __name__ == '__main__': File "multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 89, in __init__ freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable. reduction.dump(process_obj, to_child)
