博客中有非常多的文章讲springboot 2.x + mybatis 搭建环境，这里就不展开了一步一步细讲了，只对关键的需要注意的点进行描述展示。
通过Maven新建一个基本的springboot项目，在其依赖中加入一下关键包，具体版本号参考注释，要注意版本大更新引起的依赖变化。有一点要注意，下面的依赖组成只是形成一个能支持mybatis的小项目，要支持其他如web功能，在根据需要添加其他依赖。
<dependencies> <!-- version: 2.1.0 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- 5.1.46 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- 1.1.18 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- 2.0.4 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>源码包下基本包：domain、mapper；资源目录下的mybatis/sqlmap目录(放置xxxMapper.xml文件)。mybatis-config.xml是mybatis的配置文件，可选，因为基本的配置在application.yml中就可以配置。 然后在启动类中打开mybatis的扫描开关，扫描目录对于上面的mapper包结构
@SpringBootApplication @MapperScan(basePackages = {"com.leon.mybatis.mapper"}) // 这里可以指定多个，看看源码，这个basepackages属性是个数组 public class MybatisApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisApplication.class, args); } }经过上面两步的收拾，在配置一下数据库连接就可以测试类，基本配置如下：
mybatis: configuration: map-underscore-to-camel-case: true # 配置数据库和属性的驼峰映射 mapper-locations: classpath:mybatis/sqlmap/*/*.xml # xxxMapper.xml的目录，也可以配置多个目录，逗号分隔 spring: datasource: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mybatis username: root password: root type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 使用druid数据源，上面依赖引入类alibaba的DruidDataSource连接池 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver logging: level: com.leon.mybatis.mapper=TRACE # 开启对于mapper下的sql输出最后就是没有了，上面3步就搞定了，写个简单查询测试下就行，在详细的参考这个连接?Spring boot Mybatis 整合（完整版）
有时面向 *** 固定 *** 多数据源的需求时，代码也得支持多数据源，所幸在springboot和mybatis组合下，这一点也不难，咱们还是快速实现一个小工程，中间穿插需要注意的要点，拒绝啰嗦。
还是快速搭建一个普通的springboot项目，然后依赖结构如下：
<!-- version: 2.1.0 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- 1.1.18 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- 5.1.46 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- 2.0.4 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>包结构大致组成和上面一样，区别只是分了不同的业务方向（也就是不同的数据库映射），如图： 在上图中的domain包、mapper包和资源目录mybatis/sqlmap下都根据不同数据源分成了primary和secondary，这个要注意一下，下面配置多个数据源会用得到。另外在config包中，会放置每个数据源的初始化Config。
datasource.primary和datasource.secondary是自定义的，关键是后面的子属性，这些都是构建数据库连接池所必须，其他性能属性，参考 附录1
多个数据源下，在spring的上下文中会生成多个Datasource的对象，这本来是各单例的对象，现在存在多个，就要声明其中一个是主，那我们首先看这个主数据源的config代码
@Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.leon.multimybatis.mapper.primary"}, sqlSessionFactoryRef = "primarySqlSessionFactory") public class PrimaryDatasourceConfiguration { @Primary @Bean(name="primaryDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "datasource.primary") public DataSource primaryDataSource() { return new DruidDataSource(); } @Primary @Bean(name = "primarySqlSessionFactory") public SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory(@Qualifier("primaryDataSource")DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); // mybatis配置采用了xml文件形式，通过这种方式放入到mybatis上下文中 bean.setConfigLocation(new PathMatchingResourcePatternResolver() .getResource("classpath:mybatis/mybatis-config.xml")); // 指定要扫描的mapper.xml文件路径，注意不同数据的xml文件路径要区分开 Resource[] mapInfo = new PathMatchingResourcePatternResolver() .getResources("classpath:mybatis/sqlmap/primary/*.xml"); bean.setMapperLocations(mapInfo); return bean.getObject(); } }这个configuration中，需要注意的有一下几点：
在类上添加@MapperScan注解，在basePackages属性中配置这个数据源需要管理的Mapper，注意路径。同时在属性sqlSessionFactoryRef中配置下面方法中的SqlSessionFactory实例的名称类中的第一个方法，声明DruidDataSource数据源，并指定这个Bean的名称，要和其他数据区分开，同时添加Primary注解，即声明成主Datasource。注意@ConfigurationProperties注解，里面的prefix值就是资源文件中对于数据库连接信息的前缀类中第二个方法，声明主SqlSessionFactory，在其参数中用@Qualifier注解指定要注入哪个DataSource（多数据源会有多个），其他看一下注释把。在把第二个的数据源的声明代码贴上，基本一样，只是不再是主数据源，没有了@Primary注释，其他就是对应路径的配置需要注意。
@Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.leon.multimybatis.mapper.secondary"}, sqlSessionFactoryRef = "secondarySqlSessionFactory") public class SecondaryDatasourceConfiguration { @Bean(name="secondaryDataSource") @ConfigurationProperties(prefix="datasource.secondary") public DataSource secondaryDataSource() { return new DruidDataSource(); } @Bean(name = "secondarySqlSessionFactory") public SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory(@Qualifier("secondaryDataSource")DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setConfigLocation(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResource("classpath:mybatis/mybatis-config.xml")); Resource[] mapInfo = new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis/sqlmap/secondary/*.xml"); bean.setMapperLocations(mapInfo); return bean.getObject(); } }用单元测试搞一下，测试代码如下：
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class MultiMybatisApplicationTests { // UserInfoMapper 位于 com.leon.multimybatis.mapper.secondary 包下 @Autowired private UserInfoMapper userInfoMapper; // SpamEmailMapper 位于 com.leon.multimybatis.mapper.primary 包下 @Autowired private SpamEmailMapper spamEmailMapper; @Test public void testMultiDB(){ List<UserInfo> userList = userInfoMapper.findAll(); List<SpamEmailReport> emailList = spamEmailMapper.findByCondition(null, -1, 0, 0, 10); userList.forEach(user -> System.out.println(user.getSubscribedArray())); System.out.println("------------------------"); emailList.forEach(email -> System.out.println(email.getSpamEmailAddress())); } }UserInfoMapper和SpamEmailMapper分别位于两个数据源mapperScan的目录下，也就是分别用来不同的数据源，输出结果部分如下
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-2} inited ['default'] ['default'] ['default'] ['default'] ['default'] ['default'] ['default'] ['default'] ['default'] ------------------------ whsntml@xYD.cnjww.com 111@cxcx.com 222@coco.com 444@coco.com bbb@zom.com 333@cxcx.com 111@coco.com s.c.a.AnnotationConfigApplicationContext : Closing org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext@71075444: startup date [Thu Jul 18 17:05:00 CST 2019]; root of context hierarchy com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} closing ... com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} closed com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-2} closing ... com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-2} closed控制台输出可以看出，分别有两个数据启动了。
如果要在加几个数据源，就是在配置中添加对于的连接信息，在新增初始化类就可以。
上面一个单数据源，一个双数据源，都是在数据固定的情况下，如果数据源不固定，或者读写分离，上面的写法就太啰嗦和冗余了，硬编码的缺点就很明显了，下面我们试试通过代码实现按需切换数据源。
动态数据源比较复杂，大家还是参考一下两个博主的内容吧： Spring Boot + Mybatis多数据源和动态数据源配置 SpringBoot + Mybatis + Druid多数据源集成的心得
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：
配置缺省值说明name配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this)jdbcUrl连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername连接数据库的用户名password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置)initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用，配置了也没效果minIdle最小连接池数量maxWait获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100validationQuery用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间；2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillisconnectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接filters属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wallproxyFilters类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系参考文章： 数据源 DruidDataSource的应用和监控
