Python 基础学习 reduce用法

reduce: functools.reduce(function, iterable[, initializer]) 目的: 把一个可以迭代的序列,通过自定义的函数$f$压缩成单个值. "压缩"的过程从左向右,把序列的前两个值作为参数传给自定义函数$f$,然后把函数的返回值与序列的第三个数再次传递给$f$,以此类推,最终得到单个值.

reduce的定义代码片段:

def reduce(function, iterable, initializer=None): it = iter(iterable) if initializer is None: value = next(it) else: value = initializer for element in it: value = function(value, element) return value

从"定义"代码可以看出,如果包含初始值$initializer$,那么第一次迭代将替换为:把初始值与序列的第一个值作为输入传给函数$f$.

例子:

from functools import reduce def add(a,b): return a+b a = [1,2,3,4,5] print(reduce(add,a))

outcome:

15 from functools import reduce a = [1,2,3,4,5] print(reduce(lambda x,y:x+y,a,1))

outcome:

16

思考:

reduce( )的意义在于对整个序列做累计的处理,重点在于"所有的数"与"累计"上,因此我们可以用来求一个列表的所有的数的乘积和,累加和等reduce( )中输入的函数参数,需要有两个输入参数,以便对数据进行两两累计处理