Python3 - 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。变量是没有类型的，我们所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值 变量名 = 存储在变量中的值

>>> counter = 100 # An integer assignment >>> miles = 1000.0 # A floating point >>> name = 'John' # A string

同时为多个变量赋值

>>> a = b = 1 # 从右到左赋值，两个变量被赋予相同的数值。 >>> a 1 >>> b 1 >>> a, b = 3, 4 # 多个对象指定多个变量 >>> a 3 >>> b 4

int，整数 包含正整数和负整数，32位和64位系统的取值范围不同。 32位系统的取值范围：-2³¹ ~ 2³¹ - 1 64位系统的取值范围：-2⁶³ ~ 2⁶³ - 1 Python3 中没有 long 数据类型了，归属于 int，没有限定 long 的数值大小，但是会受到硬件内存的限制，所以不会无限大。 Python2 中有 long 类型。

整数数值的表现形式： 1.二进制形式，以 0b 或 0B 开头的整数； 2.八进制形式，以 0o 或 0O 开头的整数（第二个字母是小写或大写字母 o）； 3.十进制形式，最普通的整数； 4.十六进制形式，以 0x 或 0X 开头的整数，其中 10~15 分别以 a~f 字母来表示且不区分大小写。

float，浮点数 有限或无限循环的小数（不包含无限不循环的小数，如圆周率）； 精准度，默认是17位精度，也就是小数点后16位，因为浮点数存储结构的关系导致越往后精度就越不准。 浮点数占用的存储空间比整数大。

浮点数的表现形式： 1.十进制形式，如 5.12 等； 2.科学计数形式。

# 使用 decimal 模块的 getcontext() 和 Decimal() 方法来提高 float 精度。 >>> from decimal import * >>> getcontext() # getcontext() 方法默认提高 float 精度到 28 位。 Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow]) >>> getcontext().prec = 30 # 修改 float 位数为 30 位 >>> 1 / 3 # 缺省float 17 位 0.3333333333333333 >>> Decimal(1) / Decimal(3) # 修改后显示 30 位 Decimal('0.333333333333333333333333333333')

complex，复数 由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示，复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

string，字符串 用单引号、双引号括起来的字符都是字符串，如：‘1’ “1”。 单引号和双引号没有区别，在此种情况下需要单双结合：msg = “I’m is xiaoming”。 字符串可以用相加或相乘来进行拼接，要求双方都是字符串才行，不能根数字或其它数据类型进行拼接。

bytes，字节 Python3 严格分区 str（文本类数据）和 bytes（二进制类数据，如图片、视频等），它们之间不会以任意隐式的方式混。 文本数据，编码是 Unicode，str类型表示。 二进制数据，bytes 类型表示，例如视频、音频。

True 和 False，布尔型 注意用于逻辑判断，注意区分大小写。 Python 将任何非零或非空值都是 True，零或 Null，则假定为 False。

还有 list、dict、set、None 等数据类型在后面的文章中详细书写。

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