论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Misra_Learning_by_Asking_CVPR_2018_paper.pdf
摘要
我们介绍一个交互式的学习框架来发展和测试智能视觉系统，叫做学习通过询问（LBA）。我们挖掘LBA在内容上，关于视觉问题回答（VQA）任务。LBA不同于标准的VQA训练，在很多问题上，其中不被注视在训练过程中，学习者必须询问问题，它想回答的。因此，LBA比较贴近模仿自然学习和有潜在的较多有效数据比传统VQA集。我们展示了一个模型，能够表现LBA在CLEVR数据集上，以及表明它是自动发现一个由易到难课程，当学习交互从一个对话中。我们的LBA生成数据和有较多有效样本。我们也展示我们的模型问问题，普遍是先进的比VQA模型，新颖的在测试时间分配上。
LBA范例
LBA系统架构
不同迭代次数下
