MySQL的数据类型

it2022-05-05  149

  存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的。

  MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

  MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 

一、数据类型简介

1、数字: 整型:tinyinit int bigint 小数: float :在位数比较短的情况下不精准 double :在位数比较长的情况下不精准 0.000001230123123123 存成:0.000001230000 decimal:(如果用小数,则用推荐使用decimal) 精准 内部原理是以字符串形式去存 2、字符串: char(10):简单粗暴,浪费空间,存取速度快 root存成root000000 varchar:精准,节省空间,存取速度慢 sql优化:创建表时,定长的类型往前放,变长的往后放 比如性别 比如地址或描述信息 >255个字符,超了就把文件路径存放到数据库中。 比如图片,视频等找一个文件服务器,数据库中只存路径或url。 3、时间类型: 最常用:datetime 4、枚举类型与集合类型

 

二、数值类型  

【1】整数类型

  整数类型:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

  作用:存储年龄,等级,id,各种号码等

======================================== tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -128 ~ 127 无符号: 0 ~ 255 PS: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。 ======================================== int[(m)][unsigned][zerofill] 整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -2147483648 ~ 2147483647 无符号: 0 ~ 4294967295 ======================================== bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 无符号: 0 ~ 18446744073709551615

  

注意:为该类型指定宽度时,仅仅只是指定查询结果的显示宽度,与存储范围无关,存储范围如下

其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度,使用默认的就可以了

默认的显示宽度,都是在最大值的基础上加1

int的存储宽度是4个Bytes,即32个bit,即2**32

无符号最大值为:4294967296-1

有符号最大值:2147483648-1

有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10,而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全,所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的

最后:整形类型,其实没有必要指定显示宽度,使用默认的就ok

 

【2】浮点数

定点数类型  DEC等同于DECIMAL  

浮点类型:FLOAT DOUBLE

作用:存储薪资、身高、体重、体质参数等

====================================== #FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义: 单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。m最大值为255,d最大值为30 有符号: -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 无符号: 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 精确度: **** 随着小数的增多,精度变得不准确 **** ====================================== #DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义: 双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。m最大值为255,d最大值为30 有符号: -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 无符号: 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 精确度: ****随着小数的增多,精度比float要高,但也会变得不准确 **** ====================================== decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 定义: 准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。 精确度: **** 随着小数的增多,精度始终准确 **** 对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。 mysql> create table t1(x float(256,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t1(x float(256,30)); ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255) mysql> create table t1(x float(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create table t2(x double(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create table t3(x decimal(66,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t3(x decimal(66,30)); ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'x'. Maximum is 65. mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db1 | +---------------+ | t1 | | t2 | | t3 | +---------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小数点后31个1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t2 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> select * from t1; #随着小数的增多,精度开始不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111164093017600000000000000 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> select * from t2; #精度比float要准确点,但随着小数的增多,同样变得不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111200000000000000 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> select * from t3; #精度始终准确,d为30,于是只留了30位小数 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111111111111111111 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec)

  

  

  

  

  

 

 

 

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