Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。
下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。
一、对象赋值
又叫变量对对象的引用
li=[
"Will", 28, [
"Python",
"C#",
"JavaScript"]]
new_li=
li
print(id(li))
#1369658120136
print([id(ele)
for ele
in li])
#[1369692104328, 1511377424, 1369692110600]
print(id(new_li))
#1369658120136
print([id(ele)
for ele
in new_li])
#[1369692104328, 1511377424, 1369692110600]
可以看出li赋值给了new_li，同时，new_li是引用了li的内存地址
当对数据做修改的操作时：
1、经本人多次试验考证，发现对象赋值，不论多么复杂的数据结构，你对任意数据做了修改之后，都会影响到另一个
2、而且，若数据为可变数据类型，修改数据后，内存地址都不会变
3、若为不可变数据类型，修改数据后，会替换掉旧的对象，即内存地址会发生改变
li=[
"Will", 28, [
"Python",
"C#",
"JavaScript"]]
new_li=
li
print([id(ele)
for ele
in li])
#[1925751432840, 1511377424, 1925751446472]
li[0] =
"Wilber"
li[1] = 22
li[2].append(
"CSS")
print ([id(ele)
for ele
in li])
#[1925751447768, 1511377232, 1925751446472]
二、浅拷贝
import copy
li=[
"Will", 28, [
"Python",
"C#",
"JavaScript",[
{'mm':1
},
{'mm':2
},
{1,2,3
}
]]]
new_li=
copy.copy(li)
print([id(ele)
for ele
in li])
#[1474180867888, 1511377424, 1474180874120]
print([id(ele)
for ele
in new_li])
#[1474180867888, 1511377424, 1474180874120]
new_li[0] =
"Wilber"
new_li[1] = 22
new_li[2].append(
"CSS")
new_li[2][3][0]=
'xx'
new_li.append('sss')
print (li)
#['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', ['xx', {'mm': 2}, {1, 2, 3}], 'CSS']]
print ([id(ele)
for ele
in li])
#[1474180867888, 1511377424, 1474180874120]
print (new_li)
#['Wilber', 22, ['Python', 'C#', 'JavaScript', ['xx', {'mm': 2}, {1, 2, 3}], 'CSS'], 'sss']
print ([id(ele)
for ele
in new_li])
#[1474180883040, 1511377232, 1474180874120]
可以看出浅拷贝只拷贝了最外面一层的数据，当对最外面一层做改动时，不会影响到另一个，但是对套在里面的数据做改动就会影响到另外一个。
注：切片的效果和浅拷贝一样
三、深拷贝
import copy
li=[
"Will", 28, [
"Python",
"C#",
"JavaScript",[
{'mm':1
},
{'mm':2
},
{1,2,3
}
]]]
new_li=
copy.deepcopy(li)
print([id(ele)
for ele
in li])
#[1609895241352, 1511377424, 1609895247752]
print([id(ele)
for ele
in new_li])
#1609895241352, 1511377424, 1609895247816]
new_li[0] =
"Wilber"
new_li[1] = 22
new_li[2].append(
"CSS")
new_li[2][3][0]=
'xx'
new_li.append('sss')
print (li)
#['Will', 22, ['Python', 'C#', 'JavaScript', [{'mm': 1}, {'mm': 2}, {1, 2, 3}]]]
print ([id(ele)
for ele
in li])
#[1609895241352, 1511377232, 1609895247752]
print (new_li)
#['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', ['xx', {'mm': 2}, {1, 2, 3}], 'CSS'], 'sss']
print ([id(ele)
for ele
in new_li])
#[1609895256448, 1511377424, 1609895247816, 1609895256728]
会发现深拷贝对每一层数据都做了拷贝，即对任一数据做了改动，都不会影响到另一个。
四、总结
1、对象赋值是对对象内存地址的引用，它代表原始对象，所以不论对哪一个做了改动，都会影响到另外一个
2、copy.copy()浅拷贝，只对第一层元素进行拷贝
3、若想复制一个容器对象及里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
4、对于非容器类型（如数字、字符串、等不可变类型的对象）没有被拷贝一说
转载于:https://www.cnblogs.com/value-code/p/8558156.html
