快速筛选Pandas DataFrame中的奇数行，偶数行，奇数列，偶数列

筛选奇数行和偶数行当DataFrame的行索引是数字类型的时候当DataFrame的行索引不是数字类型的时候 筛选奇数列，偶数列写作不易，顺手点个赞吧~~~

筛选奇数行和偶数行

在进行数据统计分析中，很多时候我们也需要精简数据，滤除不需要的内容。由于Pandas提供了使用列表提取数据的功能，可以通过使用整除取余的办法即可实现筛选奇数行和偶数行的功能。

当DataFrame的行索引是数字类型的时候

// 保留奇数行，删除偶数行 df=df[df.index%2==0] // 保留偶数行，删除奇数行 df=df[df.index%2==1]

别忘了DataFrame是从0开始的。 类似的，也可以使用整除3取余，整除4取余的方法筛选三分行，四分行。

当DataFrame的行索引不是数字类型的时候

当行索引不是数字类型的时候，df.index不支持整除取余等数学运算。为此，可以生成一个长度为df.index的布尔值列表，实现奇偶数行筛选。

//生成列表实现筛选，保留奇数行，删除偶数行 df=df[[i%2==0 for i in range(len(df.index))]] //保留偶数行，删除奇数行 df=df[[i%2==1 for i in range(len(df.index))]]

类似的，也可以使用整除3取余，整除4取余的方法筛选三分行，四分行。

筛选奇数列，偶数列

使用DataFrame.iloc方法实现列选择，同样是通过生成列表的方式实现筛选。

//保留奇数行，删除偶数行 df=df.iloc[:,[i%2==0 for i in range(len(df.columns))]] //保留偶数行，删除奇数行 df=df.iloc[:,[i%2==1 for i in range(len(df.columns))]]

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