## 安装人脸识别库文件 因为最近在学习人脸识别，其中涉及到需要安装一些库文件。 #安装opencv pip install opencv-python #安装tensorflow pip install tensorflow #安装dlib pip install dlib #安装face_recognition pip install face_recognition

下载Python3.6.4

去官网下载Python3.6.4 Python官方网站 云盘链接

安装Python3.6.4（云盘文件安装）

1、解压该压缩包 2、32选择第一个，64位选择第2个。我的电脑是64位的，我选择第2个 3、先点下面这个，然后点上面那个 4、点Next 5、自己找一个位置放Python文件，建议不要放到C盘中。我这里是放到D盘的 6、安装中 7、安装完成，点击close关闭

安装相关的库文件

1、输入terminal，点击命令行提示符打开命令行 2、输入d(D): 来打开D盘 3、找到磁盘中Python3所在的位置 4、复制路径 5、cd 文件路径：打开该文件；下面一行即表示已经跳转到了Python3文件夹 6、开始安装相关库文件，这是安装opencv 7、这里提示我我的pip版本过低，需要升级pip版本。 8、输入升级pip语句命令 9、成功升级pip 10、安装tensorflow 11、这里报错了 12、升级setuptool 13、再安装一次tensorflow 14、安装dlib 15、但是这里报错了 16、解决方案

安装dlib前需要先安装cmake 和boost。然后才能正确安装dlib

（1）安装CMake

①下载CMake链接：https://cmake.org/download/ 现在二进制zip文件。我的版本为64位，就下载第二个。 ②解压 找到bin目录下的cmake.exe。我的路径是D:\CollegeLearning\Python3\cmake-3.15.0-win64-x64\bin ③配置环境变量 我的电脑/计算机，右击，选择属性，选择高级系统设置，选择环境变量，选择系统变量里边的path，编辑，在后面追加;D:\CollegeLearning\Python3\cmake-3.15.0-win64-x64\bin 注意那个分号 ④测试版本号 打开命令行，输入cmake --version。如果报错，很有可能是路径中不能有中文。 安装完成。

（2）安装boost

①boost下载链接：https://www.boost.org

下载zip文件

②解压

③打开命令行，切换到boost解压的路径下并输入bootstrap.bat。 ④这里报错了 解决方案，推荐查看该博客。 https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/78243987?locationNum=3&fps=1

⑤运行完成后，会出现这个。 ⑥继续在命令行中输入bjam.exe。加载时间可能会有点久 ⑦安装完成

17、继续安装dlib。 安装过程中有警告，可以不用管它，继续执行。 18、dlib安装成功 19、安装face_recognition 输入pip install face_recognition进行安装 安装成功

总结

这是我第一次在csdn上写博客，很多操作都是边写边学的。所以前半段就没有图片，只有链接。后面部分就要好一些了。这也是我第一次装人脸识别的相关的库。也算是从零开始。很多错误都是边学边解决的。我知道安装 这些库有其他的方法。但是我目前用得最熟练的还是用pip安装。所以就略显麻烦。尤其是在安装dlib时，出了很多问题。我都是在csdn参考了其他博主的博客，才找到解决方案的。（因为找得太多了，没有记下链接，这里就不贴出来了）。在安装dlib的过程当中，首先就是需要安装CMake和boost。一旦这两个安装好了之后，其他的都很好安装。