数据库操作

数据库操作

1.创建数据库

2.使用并查看数据库

3.删除数据库

表操作

1. 创建表

一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中  在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证， 包括数据字段的类型、约束表的创建: 字段类型    数字：int,decimal, float      字符串：varchar,text      日期：datetime      布尔：bool表的创建: 约束   主键    primary key  非空   not null  惟一    unique  默认    default  外键    foreign key   自动增长  auto_increment

2.查看当前数据库中所有表

3.查看表结构

4.修改表

1).添加(添加了class属性)

2).删除表中属性

5.更改表名称

6.删除表

 数据操作

1.增加

1).缺省插入

2).同时插入多条数据

2.修改

3.删除

数据库备份与恢复

 备份

恢复（backup）

查询操作

查询的基本语法：select * from 表名；

 from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表 select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列 在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

消除重复行

在select后面列前使用distinct可以消除重复的行     select  distinct  列名  from  表名；

条件查询

使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中         select * from 表名 where 条件;

优先级

小括号,not,比较运算符,逻辑运算符and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

 1.比较运算符

2.逻辑运算符

 3.空判断

4.模糊查询

5.范围查询

 

分组 

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

分组后的数据筛选

having后面的条件运算符与where的相同

方案1

方案2

对比where与having

 where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选 having是对group by的结果进行筛选

为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数： 

 排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序

 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推 默认按照列值从小到大排列asc从小到大排列,即升序， desc从大到小排序,即降序

获取部分行 

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

 从start开始,获取count条数据 start索引从0开始 

完整的select语句

注意: 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部 执行顺序为:

 from 表名      where ....      group by ..     select distinct *     having ...      order by ...     limit star,count