自旋锁、排队自旋锁、MCS锁、CLH锁

it2022-05-05  125

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自旋锁

TICKET LOCK

MCS锁

CLH锁

CLH锁 与 MCS锁 的比较

惊群效应


自旋锁

自旋锁是指当一个线程尝试获取某个锁时,如果该锁已被其他线程占用,就一直循环检测锁是否被释放,而不是进入线程挂起或睡眠状态。

自旋锁适用于锁保护的临界区很小的情况,临界区很小的话,锁占用的时间就很短。

简单实现

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; public class SpinLock { private AtomicReference<Thread> owner = new AtomicReference<Thread>(); public void lock() { Thread currentThread = Thread.currentThread(); // 如果锁未被占用,则设置当前线程为锁的拥有者 while (!owner.compareAndSet(null, currentThread)) { } } public void unlock() { Thread currentThread = Thread.currentThread(); // 只有锁的拥有者才能释放锁 owner.compareAndSet(currentThread, null); } }

SimpleSpinLock里有一个owner属性持有锁当前拥有者的线程的引用,如果该引用为null,则表示锁未被占用,不为null则被占用。

这里用AtomicReference是为了使用它的原子性的compareAndSet方法(CAS操作),解决了多线程并发操作导致数据不一致的问题,确保其他线程可以看到锁的真实状态。

缺点

CAS操作需要硬件的配合;保证各个CPU的缓存(L1、L2、L3、跨CPU Socket、主存)的数据一致性,通讯开销很大,在多处理器系统上更严重;没法保证公平性,不保证等待进程/线程按照FIFO顺序获得锁。

TICKET LOCK

Ticket Lock 是为了解决上面的公平性问题,类似于现实中银行柜台的排队叫号:锁拥有一个服务号,表示正在服务的线程,还有一个排队号;每个线程尝试获取锁之前先拿一个排队号,然后不断轮询锁的当前服务号是否是自己的排队号,如果是,则表示自己拥有了锁,不是则继续轮询。

当线程释放锁时,将服务号加1,这样下一个线程看到这个变化,就退出自旋。

简单的实现

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class TicketLock { private AtomicInteger serviceNum = new AtomicInteger(); // 服务号 private AtomicInteger ticketNum = new AtomicInteger(); // 排队号 public int lock() { // 首先原子性地获得一个排队号 int myTicketNum = ticketNum.getAndIncrement(); // 只要当前服务号不是自己的就不断轮询 while (serviceNum.get() != myTicketNum) { } return myTicketNum; } public void unlock(int myTicket) { // 只有当前线程拥有者才能释放锁 int next = myTicket + 1; serviceNum.compareAndSet(myTicket, next); } }

缺点

Ticket Lock 虽然解决了公平性的问题,但是多处理器系统上,每个进程/线程占用的处理器都在读写同一个变量serviceNum ,每次读写操作都必须在多个处理器缓存之间进行缓存同步,这会导致繁重的系统总线和内存的流量,大大降低系统整体的性能。

MCS锁

MCS Spinlock 是一种基于链表的可扩展、高性能、公平的自旋锁,申请线程只在本地变量上自旋,直接前驱负责通知其结束自旋,从而极大地减少了不必要的处理器缓存同步的次数,降低了总线和内存的开销。

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater; public class MCSLock { public static class MCSNode { volatile MCSNode next; volatile boolean isBlock = true; // 默认是在等待锁 } volatile MCSNode queue;// 指向最后一个申请锁的MCSNode private static final AtomicReferenceFieldUpdater UPDATER = AtomicReferenceFieldUpdater .newUpdater(MCSLock.class, MCSNode.class, "queue"); public void lock(MCSNode currentThread) { MCSNode predecessor = UPDATER.getAndSet(this, currentThread);// step 1 if (predecessor != null) { predecessor.next = currentThread;// step 2 while (currentThread.isBlock) {// step 3 } }else { // 只有一个线程在使用锁,没有前驱来通知它,所以得自己标记自己为非阻塞 currentThread. isBlock = false; } } public void unlock(MCSNode currentThread) { if (currentThread.isBlock) {// 锁拥有者进行释放锁才有意义 return; } if (currentThread.next == null) {// 检查是否有人排在自己后面 if (UPDATER.compareAndSet(this, currentThread, null)) {// step 4 // compareAndSet返回true表示确实没有人排在自己后面 return; } else { // 突然有人排在自己后面了,可能还不知道是谁,下面是等待后续者 // 这里之所以要忙等是因为:step 1执行完后,step 2可能还没执行完 while (currentThread.next == null) { // step 5 } } } currentThread.next.isBlock = false; currentThread.next = null;// for GC } }

CLH锁

CLH锁也是一种基于链表的可扩展、高性能、公平的自旋锁,申请线程只在本地变量上自旋,它不断轮询前驱的状态,如果发现前驱释放了锁就结束自旋。

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater; public class CLHLock { public static class CLHNode { private volatile boolean isLocked = true; // 默认是在等待锁 } @SuppressWarnings("unused" ) private volatile CLHNode tail ; private static final AtomicReferenceFieldUpdater<CLHLock, CLHNode> UPDATER = AtomicReferenceFieldUpdater . newUpdater(CLHLock.class, CLHNode .class , "tail" ); public void lock(CLHNode currentThread) { CLHNode preNode = UPDATER.getAndSet( this, currentThread); if(preNode != null) {//已有线程占用了锁,进入自旋 while(preNode.isLocked ) { } } } public void unlock(CLHNode currentThread) { // 如果队列里只有当前线程,则释放对当前线程的引用(for GC)。 if (!UPDATER .compareAndSet(this, currentThread, null)) { // 还有后续线程 currentThread. isLocked = false ;// 改变状态,让后续线程结束自旋 } } }

 

CLH锁 与 MCS锁 的比较

从代码实现来看,CLH比MCS要简单得多。从自旋的条件来看,CLH是在前驱节点的属性上自旋,而MCS是在本地属性变量上自旋。从链表队列来看,CLH的队列是隐式的,CLHNode并不实际持有下一个节点;MCS的队列是物理存在的。CLH锁释放时只需要改变自己的属性,MCS锁释放则需要改变后继节点的属性。

惊群效应

惊群效应也有人叫做雷鸣群体效应,不过叫什么,简言之,惊群现象就是多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终却只可能有一个进程(线程)获得这个时间的“控制权”,对该事件进行处理,而其他进程(线程)获取“控制权”失败,只能重新进入休眠状态,这种现象和性能浪费就叫做惊群。

为了更好的理解何为惊群,举一个很简单的例子,当你往一群鸽子中间扔一粒谷子,所有的各自都被惊动前来抢夺这粒食物,但是最终注定只可能有一个鸽子满意的抢到食物,没有抢到的鸽子只好回去继续睡觉,等待下一粒谷子的到来。这里鸽子表示进程(线程),那粒谷子就是等待处理的事件。

CLH的FIFO等待队列给解决在锁竞争方面的惊群效应问题提供了一个思路:保持一个FIFO队列,队列每个节点只关心其前一个节点的状态,线程唤醒也只唤醒队头等待线程。

 

转载自:https://coderbee.net/index.php/concurrent/20131115/577

 

 

 

 


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