原帖 https://datascienceplus.com/evaluation-of-topic-modeling-topic-coherence/ 翻译：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33053850 比较优劣代码：https://nbviewer.jupyter.org/github/dsquareindia/gensim/blob/a4b2629c0fdb0a7932db24dfcf06699c928d112f/docs/notebooks/topic_coherence_tutorial.ipynb#topic=0&lambda=1&term= 作图详细代码：https://datascienceplus.com/evaluation-of-topic-modeling-topic-coherence/ 论文：http://svn.aksw.org/papers/2015/WSDM_Topic_Evaluation/public.pdf 进一步了解gensim的lda参数：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/79357700
补充：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50657430 【NLP文本分类】文本分类算法集锦，从入门到精通 对文件的读取转换 python3 读取txt、csv、mat文件数据并存入array具体实现https://blog.csdn.net/fsfsfsdfsdfdr/article/details/85036626 https://blog.csdn.net/vernice/article/details/50683637
