数据结构与算法(七)查找算法

it2022-05-05  138

python从入门到马上不行了

一.查找表1.查找表2.静态查找表和动态查找表3.关键字 二.顺序查找算法1.算法描述2.代码实现 三.折半查找算法1.算法描述2.折半查找的性能分析3.代码实现

一.查找表

1.查找表

查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。 一般对于查找表有以下几种操作:

在查找表中查找某个具体的数据元素;在查找表中插入数据元素;从查找表中删除数据元素;

2.静态查找表和动态查找表

在查找表中只做查找操作,而不改动表中数据元素,称此类查找表为静态查找表;在查找表中做查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作,称此类表为动态查找表。

3.关键字

关键字又细分为主关键字和次关键字。

若某个关键字可以唯一地识别一个数据元素时,称这个关键字为主关键字,例如学生的学号就具唯一性;像学生姓名、年龄这类的关键字,由于不具有唯一性,称为次关键字。

二.顺序查找算法

1.算法描述

从表中的最后一个数据元素开始,逐个同记录的关键字做比较,

如果匹配成功,则查找成功;如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配,则查找失败。

2.代码实现

def sequence_search(array, key): """ 顺序查找算法 """ for i in range(len(array)): if array[i] == key: return i return False array_0 = [23, 43, 12, 54, 65, 48] print(sequence_search(array_0, 12))

三.折半查找算法

1.算法描述

2.折半查找的性能分析

折半查找的运行过程可以用二叉树来描述,这棵树通常称为“判定树”。

3.代码实现

def halffind(nums, key, low, high): """ 二分查找递归实现 """ mid = (low + high) // 2 if key == nums[mid]: return mid if low > high: return False if key > nums[mid]: return halffind(nums, key, mid + 1, high) else: return halffind(nums, key, low, mid - 1) if __name__ == "__main__": nums = [-789, -96, -53, 23, 52, 56, 520] # 测试案例 key = int(input("请输入要搜索的关键字:")) print(halffind(nums, key, 0, len(nums)))

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