内存中结构化的数据<---->格式ickle<--->bytes类型<--->保存到或基于网络传输
pickle模块提供的api跟json模块提供的api一样
import pickle dic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'} print(type(dic)) # <class 'dict'> # j = pickle.dumps(dic) # print(type(j)) # <class 'bytes'> # # f = open('序列化对象_pickle', 'wb') # 注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes' # f.write(j) # -------------------等价于pickle.dump(dic,f) # # f.close() # # -------------------------反序列化 import pickle f = open('序列化对象_pickle', 'rb') data = pickle.loads(f.read()) # 等价于data=pickle.load(f) print(data['age'])Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。
参考：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html
转载于:https://www.cnblogs.com/Jiangchuanwei/p/8551958.html
