KFold 将所有的样例划分为k个组，称为折叠 (fold) （如果 k=n，这等价于 Leave One Out（留一） 策略），都具有相同的大小（如果可能）。预测函数学习时使用 k-1个折叠中的数据，最后一个剩下的折叠会用于测试。
from sklearn.model_selection import KFold参数：
KFold(n_splits=’warn’, shuffle=False, random_state=None)参数解释：
n_splits 表示划分为几块（至少是2）
shuffle 表示是否打乱划分，默认False，即不打乱
random_state 表示是否固定随机起点，Used when shuffle == True.
