原因：
使用了GoldMount大数据集群（KDE）在spark提交任务之后，一直报org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.MultiDelimitSerDe not found的错误。查找各种资料具体解决措施如下（以下配置同步集群全部节点）：
（1）配置hive/conf 下的hive-site.xml :
<property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>file:///home/develop/hive-3.0.1/lib/hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar</value> </property>（2）配置spark/conf下的hive-site.xml:
<property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>file:///home/develop/hive-3.0.1/lib/hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar</value> </property>（3）hive/conf/hive-env.sh中添加：
export HADOOP_HOME=${HADOOP_HOME:/usr/hdp/current/hadoop-client}(4) hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh中将export HADOOP_CLASSPATH=.....修改为：
//一定要注意shell脚本中的空格问题！！！ for f in $HADOOP_HOME/contrib/capacity-scheduler/*.jar; do if [ "$HADOOP_CLASSPATH" ]; then //此处[ " " ]一定要有空格，不然绝对会报错. export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$f else export HADOOP_CLASSPATH=$f fi done（5）将hive-3.0.1/lib/hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar这个jar包拷贝到如下路径：
cp hive-3.0.1/lib/hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar /usr/hadoop-yarn/lib/（6）在spark submit提交任务时添加 --jars 引入hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar：
//注意 后面的“ \ ”不能漏掉，否则可能会有个乱码一样的报错 spark-submit \ --keytab /home/hadoop/hadoop.keytab \ --principal hadoop@TEST.COM \ --class test.TestClassName \ --master yarn \ --name test \ --conf spark.local.dir=/home/hadoop/test_tmp \ --conf spark.shuffle.manager=SORT \ --conf spark.default.parallelism=16 \ --conf spark.ui.showConsoleProgress=true \ --driver-memory 2G --num-executors 4 \ --executor-cores 2 --executor-memory 4G \ --verbose \ --jars /hive/lib/hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar \ /home/hadoop/TEST.jar \ 1>/home/hadoop/TestClassName.log经过上六步一顿猛如虎的操作配置，发现依然不起作用！！！
于是换个思路，使用登入spark-sql：（之前测试hive上相同的建表语句可以成功创建表，说明Hive没问题）
spark-sql> use test; // 先创建一张最简单的表 spark-sql> create table test(name string,age string); spark-sql>吧啦吧啦吧啦....一堆提示信息后，提示建表成功。 //于是创建张复杂点点的表 spark-sql> create table if not exists test123(name string,age int) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.MultiDelimitSerDe' with SERDEPROPERTIES ('field.delim'= '§') store as textfile tblproperties('serialization.encoding'='utf-8'); spark-sql>吧啦吧啦吧啦....一堆提示信息后报错，关键点来了org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.MultiDelimitSerDe not found以上通过spark-sql建表测试可以发现，问题应该出现在spark集成hive，应该是spark的某个地方缺少了hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar这个jar包，于是乎将 hive/lib下的hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar 拷贝到 /usr/current/spark2-client/standalone-metastore/目录下：
cp -r hive/lib/hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar /usr/current/spark2-client/standalonemetastore/然后重启下spark集群（保险起见），再次运行，成功了！！！
总结：
如果干完了前六步，依然报同样的错，那就可以大胆的怀疑，这是Spark的锅，肯定是缺少了hive-contrib-3.1.0.3.0.1-123.jar包的原因。
