import tensorflow as tf
#把pb文件路径改成自己的pb文件路径即可
path = "/home/dev/Desktop/model_convert_tools/tensorflow-yolo-v3/yolov3-tiny_160000.pb"
#如果是不知道自己的模型的输入输出节点，建议用tensorboard做可视化查看计算图，计算图里有输入输出的节点名称
inputs = ["inputs"]
outputs = ["output_boxes"]
#转换pb模型到tflite模型
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_frozen_graph(path, inputs, outputs)
converter.post_training_quantize = True
tflite_model = converter.convert()
#yolov3-tiny_160000.tflite这里改成自己想要保存tflite模型的地址即可
open("yolov3-tiny_160000.tflite", "wb").write(tflite_model)
记录
用yolov3训练出的.cfg和.weights文件经过转换，生成了pb模型文件，再将pb模型文件通过此代码转换生成移动端可用的tflite模型文件
